关于芬兰人工智能计算中心在获得900万欧元的电网连接协议后的网络问题战略更新

香港，2026年10月20日（GLOBE NEWSWIRE）——3E网络技术集团有限公司（纳斯达克代码：MASK）（以下简称“公司”或“3E网络”），是一家专注于提供企业级信息技术解决方案的公司，致力于成为下一代人工智能基础设施解决方案的提供商。今天，公司就其在芬兰的Mikkeli人工智能计算中心项目提供了最新进展说明。在2026年10月19日公司宣布已签署价值9百万美元的电网连接协议后，公司管理层向资本市场进一步披露了这项能源资产对公司长期商业模式的影响。根据当前行业状况，此次更新强调了这一高容量连接的战略和财务意义，有助于防止计算集群的分散化，支持获取清洁能源，并便于核心机电设备的生产安排。 在当前扩张周期中，企业级人工智能计算能力的部署面临着地理上分布不均的基础设施问题。欧洲主要数据中心的传输和分配电网存在结构性能力限制。由于变电站扩建需要漫长的环境审批流程，新数据中心的电网连接等待时间显著延长，这降低了项目交付的可预测性。 在这种供需环境下，物理基础设施的按时交付已成为大型语言模型研发过程中的关键变量。对于需要大规模计算能力来开发万亿参数及下一代多模态模型的领先研究机构来说，基础设施的延迟直接导致了巨大的商业机会成本。 鉴于此情况，3E网络成功获得了芬兰湖区20千伏中等电压电网的接入许可，预计这将有助于降低Mikkeli项目的宏观基础设施执行风险。通过支持2027年的上市计划，公司不仅可以提高客户的计算交付周期的可预测性，还能使该项目受益于欧洲市场中的基础设施稀缺性。 计算密度经济效应：集中式电源支持网络拓扑结构及单一运行成本效益 随着大型人工智能模型中参数的不断增加，数据中心内部对物理连续性的要求也越来越严格。目前，新一代计算集群的机架功率密度可超过100千瓦。面对这些热负荷，某些传统设施由于受电力容量的限制，不得不采用分布式房间布局，这可能导致系统集成成本增加，计算效率下降。 计划中的9百万瓦特高容量集中式电源供应预计将为3E网络提供更稳定的物理网络拓扑结构。这种布局支持在单一集中区域内持续部署高密度企业级计算集群，从而减少了不同区域之间计算节点的数据传输所带来的开销。通过减少服务器之间高速连接电缆的长度，可以在物理层面系统地降低大规模集群并行训练过程中的网络延迟。这一工程改进旨在直接提高客户模型的训练效率，从而从财务预测的角度提升单次大型模型训练项目的投资回报。 重塑金融模型：清洁能源矩阵有助于稳定运营支出，并增强合规性能力，从而改善采购协议的谈判效果。 在数据中心的运营支出结构中，电力的采购价格是决定计算设备租赁利润的关键因素。凭借芬兰成熟的水电和风能发电网络，Mikkeli项目能够应对全球化石燃料价格波动的威胁，帮助公司保持稳定的、具有成本竞争力的长期电价水平。 此外，随着欧盟《企业可持续性报告指令》的实施，诸如跨国金融机构和大型医疗企业这样的高能耗企业必须遵循第2项温室气体排放报告要求。在这一合规框架下，3E网络公司的“高比例清洁能源架构”不仅仅是一种环境方面的企业社会责任举措，而是成为客户满足运营合规要求的必备指标。利用ESG合规能力来满足客户的采购需求，预计将在未来长期的采购协议谈判中为公司带来非价格竞争优势。 优化供应链执行：通过确认电网接入来支持核心资本支出制造业务。 目前，全球数据中心机电设备供应链普遍面临产能限制问题。如果没有明确的电网技术规范，大量的资本支出承诺就会带来较高的资产风险；同时，核心机械、电气和管道设备的交货时间可能长达数年。随着10月13日与9兆伏安电力供应商的协议生效，3E网络公司获得了推进后续供应链策略的更清晰依据。明确电网参数有助于降低项目的执行风险，并为制定详细的设备采购计划提供更好的资金保障。基于确定的电气参数，公司现在可以向全球领先的供应商下达不可撤销的订单。通过这种方式，公司可以确保核心机电设备的优先生产和交付，从而确保Mikkeli项目的整体建设进度，并在2027年实现全面商业运营。 关于3E网络技术集团有限公司：3E网络技术集团有限公司是一家专注于企业级信息技术解决方案的企业，致力于成为下一代人工智能基础设施解决方案提供商。该公司秉持“人工智能与能源共生”的行业理念，在能源投资领域拥有强大的视野。该公司的业务主要包括两个主要领域：数据中心运营服务以及软件开发。如需了解更多信息，请访问其官方网站：https://3emask.com/

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