巴西的钾肥行业已采用人工智能技术进行X射线透射式分选测试，这项技术有望提升生产效益并延长矿山的运营寿命。

巴西马瑙斯，2026年10月13日（环球新闻网）--巴西钾钾公司（“巴西钾肥”或“公司”）（纽约证券交易所美国：GRO），一家推进Autazes Potash项目的重要矿产勘探和开发公司（“Autazes项目”或“项目”）巴西亚马逊州，今天宣布了对人工智能驱动的X射线传输（“XRT”）分拣技术的测试的初步积极结果，该技术于2025年12月首次宣布。

这项由工程公司ERCOSPLAN进行的测试表明，人工智能驱动的XRT分拣技术能够区分测试样本中的高品位钾矿化和低品位材料。该测试是在尺寸大于约8毫米的矿石上进行的，ERCOSPLAN预计预计开采的材料中约有40%至55%将大于此尺寸。在最初的测试计划中，含有约13%的KC的样品被升级为约27%的KC，而拒绝的部分含有约1%至2%的KC。根据测试样本的结果，样本中约有20%的较低等级材料在加工前被剔除。由于测试样本较小，结果具有指示性，尚不能被视为代表全面矿山生产。

该公司打算进行额外的测试工作以及进一步的工程和经济分析，以考虑和评估AI驱动的XRT分拣技术是否可以在Autazes项目中实施，以：

巴西钾肥首席执行官马特·辛普森（Matt Simpson）表示：“这些结果显示了Autazes的前景。”“这些初步结果表明，人工智能驱动的XRT分拣技术可以区分测试样本中的高品位钾矿化与低品位物质。这为我们提供了一个有趣的机会，可以在未来释放生产灵活性，无论这意味着更高的生产率和/或更长的矿山寿命，但还需要进一步的测试和研究。下一步是在我们开始矿山商业化生产以可能采用这项技术后，对更大的样本测试XRT排序。"

正在测试的人工智能XRT分拣系统是一种第三方技术，它结合了数据驱动的分类工具来分析单个颗粒并评估较高等级的矿化材料与较低等级材料的潜在分离。该系统供应商将该技术描述为使用在数百万张图像上训练的深度学习和卷积神经网络来识别形状、大小和颜色等复杂特征，使其能够区分难以用传统传感器分离的材料。人工智能分析的数据触发高速阀块，从而发射精确的空气爆发以喷射较低级别的颗粒。

质量受权人

本新闻稿中包含的科学和技术信息已由公司首席执行官马特·辛普森审查和批准。辛普森先生是一名专业工程师，也是安大略省专业工程师的成员。他是国家文书43-101 -矿产项目披露标准（“NI 43-101”）中定义的合格人员。

关于巴西钾肥

巴西钾肥公司（NYSE American：GRO）（www.brazilpotash.com）通过其子公司Potásio do Brasil正在开发Autazes项目，为全球最大的农业出口国之一供应钾肥。巴西对全球粮食安全至关重要，拥有最多的淡水和可耕地，以及全年作物生长的理想气候，但该国在2025年消费的钾肥中约有96%是进口的，尽管该国预计将成为世界上最大的未开发钾肥盆地之一。生产的钾将主要使用与巴西最大的农民和农产品物流运营商之一Amaggi（www.amaggi.com.br）合作的内陆河系统上的低成本河驳船运输。

关于前瞻性陈述的警告

本文件包含适用的加拿大证券法含义内的前瞻性陈述，定义见1933年证券法（经修订）第27 A条、1934年证券交易法（经修订）第21 E条或1995年美国私人证券诉讼改革法案，这些陈述不属于历史事实。本文和我们的官员或代表的公开声明中包含的所有声明（历史事实声明除外）涉及我们管理层预期或预期未来将或可能发生的活动、事件或发展，以及此类声明所基于的假设，均为前瞻性声明，包括但不限于未来的业务战略、计划和目标，时间表和预期的成就，以及我们业务的增长。这些前瞻性陈述，以及“预期”、“预期”、“打算”、“可能”、“将”、“应该”等术语以及其他可比术语，涉及风险和不确定性，其中许多超出了公司的控制范围，包括公司提交给美国证券交易委员会的20-F表格年度报告的“风险因素”部分和其他文件。这些风险包括但不限于与我们的运营变化相关的风险;有关估计的不确定性，包括本文所述的XRT分拣测试结果;行业相关风险，包括钾供需波动;资本支出的时间和金额;我们开发活动的商业成功和相关风险以及其他运营风险;政治或经济发展;与资本市场以及为项目建设筹集额外资金的能力相关的不确定性和风险;意外的地质或环境条件;政府立法和法规的变化;成功获得所需的许可证和许可，以及与法律、监管和许可程序相关的风险，包括与Autazes项目相关的进一步上诉或挑战。

本新闻稿中的前瞻性陈述包括但不限于有关以下方面的陈述：商业生产的启动、XRT分拣技术在Autazes项目中的潜在适用性和性能;该技术在操作条件下区分高品位矿化材料与低品位材料的能力;通过未来的分拣计划可能被拒绝或升级的材料比例;未来测试样本的代表性;计划的未来测试工作及其时间和结果;将分拣技术纳入未来项目设计的可能性;以及分拣技术对加工厂运营、生产率、项目经济性、资本需求、竖井需求、获得较低品位矿化和矿山寿命的潜在影响。

上述前瞻性陈述基于一系列假设，其中包括：未来的测试样本具有足够的代表性；未来的测试结果与本文中报告的初始测试结果基本一致；在大规模测试中观察到的分选性能可以得以复制；所需设备和技术能够商业化生产；未来的工程研究将有助于该技术的实施；能够获得必要的融资和监管批准；以及Autazes项目的进展将符合管理层目前的规划。尽管上述前瞻性陈述基于公司认为合理的假设，但请注意，这些陈述并不保证未来的业绩，实际的结果、表现或成就可能与本新闻稿中的预期存在重大差异。

提醒读者不要过分依赖这些前瞻性陈述。这些陈述仅适用于本文的发表日期。公司明确拒绝任何义务或承诺，即会发布任何更新或修改以反映公司预期的变化，或者因事件、条件或情况的变化而需要对这些陈述进行修正，除非法律要求如此。

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巴西钾肥投资者关系部门

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