AGM集团计划推进针对特定应用的产品调整、客户验证和扩大产品供应，以增加人工智能基础设施的收入

专注于人工智能推理和代理应用的数据基础设施

随着企业部署知识检索、业务分析和人工智能代理应用程序的大型模型，模型加载、访问企业知识库和记录应用程序活动等活动对数据访问速度、可靠性和存储成本产生了不同的要求。该公司认为，为这些场景提供经过验证的存储和服务器解决方案代表着人工智能基础设施市场的商业机会。

AGM旨在评估针对这些场景的全闪存服务器配置和软件调整，重点是验证并发数据访问、连续运营期间的稳定性和部署成本。这些优化旨在帮助客户更有效地组织和访问人工智能应用程序所需的数据。具体性能特征和特定用例的适用性将接受实际测试和客户验证。

从存储芯片选择扩展到服务器系统交付

该公司打算推进企业级闪存、存储控制器和服务器架构的协调选择和集成。这些组件与硬件、存储管理软件和散热设计一起，旨在支持不同人工智能应用要求的产品配置。芯片供应稳定性、系统兼容性和单位交付成本将成为后续采购和产品优化的优先事项。

AGM在ASIC设计和专用计算设备方面的硬件工程经验为评估芯片和系统协同设计提供了基础。现阶段，为其人工智能业务提出的芯片相关工作主要涉及存储组件的选择、采购、改造和系统集成。

通过产品供应和技术服务扩大收入机会

该公司打算根据企业客户和计算服务提供商的部署要求进行技术讨论、产品验证和商业谈判，并根据确认的订单安排生产和交付。它的目标是通过销售完整的服务器和相关系统来逐步扩大其人工智能硬件业务。

除了硬件交付之外，AGM还打算评估部署支持、性能调整和持续技术支持与客户解决方案的集成，在设备销售后寻求后续服务机会。这些服务的定价安排和财务贡献将取决于客户要求和最终合同条款。

随着客户扩大人工智能部署，额外的容量、系统升级和维护支持可能会增加每个客户在设备生命周期中的采购要求。公司将重点关注订单转化、实际交付、重复采购、项目毛利润和现金收款，以评估业务增长的质量。收入贡献将取决于实际合同履行情况和适用会计准则下的确认。