热门资讯> 正文
2026-09-11 12:30
初始合同包括100个低成本战术侦察无人机系统,加拿大武装部队可以选择购买多达4,900个额外系统
阿尔伯塔省卡尔加里,9月2026年11月11日(环球新闻网)-- Draganfly Inc.(纳斯达克:DPRO; CSE:DPRO; FSE:3U 8)(“Draganfly”或“公司”)是一家屡获殊荣、行业领先的无人机解决方案和系统开发商,今天宣布,该公司已获得加拿大政府授予的一份为期五年的合同,为加拿大武装部队(“CAF”)提供低成本战术情报、监视和侦察(“ZR”)无人机系统(“UAS”)。
初始合同包括对100个低成本战术侦察无人机系统的坚定承诺,以及相关的地面控制站、有效载荷、数据链、支持设备、文档、备件和培训。这些系统的合同定价具有商业敏感性。
根据这项为期五年的协议,加拿大政府保留全权酌情订购最多4,900个无人机系统的权利。如果行使所有可用的选择权,根据该协议向加拿大政府提供的无人机系统总数将为5,000个。额外4,900个无人机系统的合约选择权如获悉数行使,总值约为2,425万加元。任何行使这些选择权的行为都需要适当的书面合同授权或修订。
该合同还包括对CAF人员的初步骨干培训,并为加拿大提供了额外培训的选择。Draganfly将为该计划提供系统交付、培训、维护、备件、文档、软件和硬件支持。
Draganfly最近被加拿大国防无人机计划(DDI)市场的所有五个类别接受为合格供应商。该合同代表了加拿大政府在该倡议下的后续采购,并推动了Draganfly参与加拿大不断扩大的国内国防和无人系统生态系统。
Draganfly总裁兼首席执行官Cameron Chell表示:“该奖项是Draganfly的一个重要里程碑,也是支持加拿大武装部队的一个有意义的机会,这些系统旨在根据实际的作战需求部署、支持和扩展。”“加拿大正在迅速采取行动,加强其主权防御能力和国内工业基础。我们很自豪Draganfly的技术和团队被选中为这一努力做出贡献,并期待将这些系统交付到加拿大运营商手中。”
加拿大的国防无人机计划旨在加速获得加拿大开发的无人机和自主能力,同时加强该国国内的国防工业基础。低成本战术侦察无人机是该倡议的首要优先领域之一,重点关注安全且经济实惠的系统,这些系统可以广泛部署、现场测试和根据操作员的要求进行调整。
关于Draganfly
Draganfly Inc.(纳斯达克:DPRO; CSE:DPRO; FSE:3U 8)是尖端无人机解决方案和软件的领导者,正在改变行业并为全球利益相关者服务。Draganfly在25年来因创新和卓越而受到认可,为公共安全、民用、军事、农业、工业检查、安全、地图和测量市场提供屡获殊荣的技术。该公司以激情、独创性和使命为动力,为全球客户提供高效的解决方案和一流的服务,节省时间、金钱和生命。
欲了解更多信息,请访问www.draganfly.com。
有关投资者详细信息,请访问:纳斯达克(DPRO)CSE(DPRO)FSE(3 U8)
媒体联系Erika Racicot电子邮件:media@draganfly.com
公司联系人Cameron Chell首席执行官(306)955-9907电子邮件:info@draganfly.com
前瞻性陈述
本新闻稿包含适用的加拿大和美国证券法定义的某些“前瞻性陈述”和某些“前瞻性信息”。前瞻性陈述和信息通常可以通过使用前瞻性术语来识别,例如“可能”、“将”、“预期”、“意图”、“估计”、“预期”、“相信”、“继续”、“计划”或类似术语。本新闻稿中的前瞻性陈述包括但不限于:CAF将根据期权的行使订购的无人机系统总数; Draganfly的扩张将在加拿大的国防工业战略中发挥作用。前瞻性陈述和信息基于对未来业绩的预测、对尚未确定的金额的估计以及管理层认为合理但本质上受到重大业务、经济和竞争不确定性和意外情况的假设。前瞻性陈述和信息受到各种已知和未知的风险和不确定性的影响,其中许多超出了公司控制或预测的能力,可能导致公司的实际结果、业绩或成就与其所表达或暗示的存在重大差异,并且是基于对此类风险、不确定性和本文中规定的其他因素的假设而制定的,包括但不限于:有关Draganfly合作伙伴关系、能力、专业知识和财务状况的声明;技术的成功整合、一般证券市场涉及的固有风险;与未来所需融资的可用性和成本相关的不确定性;成本估计固有的不确定性以及意外成本和费用的潜在可能性、货币波动;监管限制、责任、竞争、公司最近在SEDART+网站www.example.com上向加拿大证券监管机构提交的文件中,在“风险因素”标题下披露了关键员工的流失以及其他相关风险和不确定性www.sedarplus.caEDGAR网站www.sec.gov。
除适用法律要求外,公司没有义务更新前瞻性信息。此类前瞻性信息代表了管理层根据当前可用信息做出的最佳判断。无法保证任何前瞻性陈述,并且实际的未来结果可能会发生重大变化。因此,建议读者不要过度依赖前瞻性陈述或信息。