Quantum X Labs宣布使用NVIDIA CUDA-Q在量子错误纠正方面取得进一步进展，并在谷歌数据集中取得新结果

QXL更新后的人工智能驱动解码器表现出更好的性能，支持公司迈向可靠的容差量子计算的路线图

特拉维夫，2026年8月21日（环球新闻网）-- Quantum X Labs Inc.（纳斯达克：QXL）（“Quantum X”或“公司”）是一家先进技术公司，今天宣布了其人工智能驱动的量子错误纠正计划的新结果，推进了该公司为未来的可信赖量子错误纠正而制定的路线图。

量子计算机对噪音高度敏感，量子误差修正被广泛认为是将量子系统从实验演示扩展到可靠、有用的计算的必要基础。QXL的工作重点是这一转型中的核心挑战之一：开发人工智能辅助解码器，该解码器可以高效、准确地解释量子综合症数据，并且可以随着量子硬件的进步而继续改进。

最新结果是使用谷歌的公共表面代码数据集从真实的量子硬件实验中生成的。QXL使用与Google发布的解码器比较相同的交叉验证方法在公共表面代码配置上评估了其更新的解码器。

在这次测试中，QXL的更新后的解码器在匹配系列基准测试中表现出了更好的性能，包括Google针对相同配置发布的相关匹配和PyMatching基准测试结果。重要的是，QXL的模型仅在合成样本上训练，而不是在Google数据集的真实硬件镜头上训练。

该结果支持了QXL技术路线图背后的一个关键原则：量子误差纠正解码器不仅应该在受控模拟中表现良好，而且应该能够推广到真实的实验综合症数据。这种从综合到真实的过渡是迈向实际QEC工作流程的关键一步，该工作流程可以支持未来的低延迟和最终的实时解码。

Quantum X Labs首席量子技术科学家Nir Sharon教授表示：“这些结果很重要，因为它们使我们更接近可以根据真实硬件行为（而不仅仅是模拟）来评估人工智能驱动的量子错误纠正的地步。”“在这项实验中，我们更新的解码器提高了匹配系列基准的性能，同时仅在合成数据上进行训练。这是我们可信量子错误纠正路线图的一个有意义的验证点。与此同时，我们仍然保持纪律：这是一种基准配置，我们的下一个目标是在其他设备中心和代码配置中复制和扩展结果。”

QXL的更新后的解码器结合了量子码结构、伴随式信息和基于AI的错误加权，以提高解码器性能，同时保留了实现高效实施的实用途径。最新结果支持这种方法对实际硬件综合症数据和可扩展QEC工作流程的相关性。

该AI组件专为图形处理器加速和集成到更广泛的QEC工作流程中而设计，支持QXL迈向低延迟和最终实时解码的路线图。该路线图包括真实硬件数据评估、使用NVIDIA加速计算和NVIDIA CUDA-Q的工作流程以及计划中的MQCC综合症实验，以推进更可靠和可扩展的量子计算系统。

Quantum X Labs Inc.

Quantum X Labs Inc.及其子公司专注于量子技术、数字广告和计算以及企业人工智能（AI）解决方案。Quantum X Labs Ltd.专注于开发和推广用于运输、药物发现和安全领域的量子算法，以及开发基于量子的GPS替代和量子原子准确性解决方案。Gix Media开发了各种技术软件解决方案，这些解决方案执行互联网活动的自动化，优化和货币化，以获取和路由互联网用户流量到其客户的目的。Metagramm是一家语法纠错软件开发商，提供使用人工智能和机器学习技术的写作和审查，语法，拼写，标点符号和风格功能以及翻译和多语言词典的工具。

有关Quantum X Labs的更多信息，请访问https://quantumxlabs.xyz/

前瞻性陈述

本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》和其他联邦证券法“安全港”条款含义内的前瞻性陈述。本新闻稿中包含的前瞻性陈述包括但不限于有关Quantum X Labs及其子公司的战略和业务计划、技术、关系、目标和期望的陈述，包括推进公司针对未来故障进行可信量子错误纠正的路线图-容忍量子计算及其目标是跨额外的设备中心和代码配置复制和扩展结果。前瞻性陈述不是历史事实，而是基于管理层当前的预期、信念和预测，其中许多预期、信念和预测本质上是不确定的。实际结果可能与这些陈述中表达或暗示的结果存在重大差异。有关影响公司的风险和不确定性的更详细描述，请参阅公司不时向美国证券交易委员会提交的报告，包括公司最近的年度报告和后续文件。除适用法律要求外，公司不承担更新前瞻性陈述的义务。

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