益人数字升级其核心企业职能的人工智能能力，纳入共享运营模式

共享运营模型使一个企业内开发的人工智能功能能够快速部署到其他功能中。这一进展推动了公司向人工智能原生、多行业运营平台的转型。

除了针对单个用例独立开发人工智能之外，益人数字还构建了一个通用的企业人工智能框架，该框架将模型、代理、工作流程和治理同步化。这种方法促进了模块化、资源共享和模型可重用性，缩短开发周期并创建能够支持长期扩展到其他支持人工智能的垂直行业的可扩展运营模型。因此，为一个业务职能开发的人工智能功能可以适应其他业务，而无需重建核心模型、工作流程或治理，从而缩短实施时间，同时提高整个组织的一致性。

将技术部署到公司信贷和保险业务的生产中，使益仁数字能够开发、验证和标准化企业人工智能能力，然后将其扩展到更广泛的组织中。这些部署展示了人工智能如何从解决孤立的业务问题发展成为一种集成的企业能力。

“我们的架构优先考虑模块和模型的可重用性-每个欺诈检测模型，验证框架和决策层都作为可组合组件构建。这意味着我们的合作伙伴不再采用死板的黑盒子;他们正在获得模块化智能，可以与自己的系统集成，适应和结合，”Yiren Digital董事长兼首席执行官唐宁先生说。“随着人工智能代理生态系统的成熟，我们的欺诈检测能力可以无缝集成到自主工作流程中。最终，我们正在为自主金融系统构建技术。"

最近跨客户运营、资本运营、营销、风险管理和资产回收的生产部署表明，在一个职能内开发的人工智能功能可以成功标准化并部署到其他企业工作流程中。这些部署为公司共享企业人工智能运营模式提供了现实世界的验证。

益仁数字的企业人工智能架构将专有的大型语言模型、多代理基础设施、工作流程执行和集中式治理结合到一个共享的企业框架中，支持客户运营、营销、资本运营、风险管理、合规和研发。

关键组件包括智语和智志大型语言模型、MagiCube 2.0多代理平台、玄机工作流执行引擎和智志编排层。这些技术共同提供了标准化的人工智能功能，可以在多个业务职能中一致部署，同时保持治理和运营控制。

信贷和保险已成为益人数字发展企业人工智能能力的初始生产环境。随着这些功能的标准化，该公司预计未来的人工智能部署需要更少的增量开发，同时受益于共享的治理、工作流程和运营知识。

益人数字计划继续在其现有业务中扩展企业人工智能，同时有选择地将标准化能力扩展到其他人工智能应用层机会中。通过建立可重复的企业人工智能运营模式，该公司正在创建一个可扩展的基础，支持更快的创新、更强的运营杠杆和长期的多行业增长。