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Rekor入选南卡罗来纳州DOT全州7年期合同,价值超过2200万美元

2026-08-11 13:00

该公司将在SCDOT的全州计数、分类、速度和动态称重网络中更换老化的道路传感器

马里兰州哥伦比亚,2026年8月11日(环球新闻网)-- Rekor Systems,Inc.(纳斯达克:REKR)为现实世界的视频和传感器网络构建可信数据、隐私和安全解决方案,今天宣布,南卡罗来纳州交通部(SCDOT)已选择该公司签订一份为期七年的全州合同,预计潜在价值超过2200万美元。该授予将根据惯例最终合同谈判进行。

根据合同,Rekor将维护、升级和现代化SCDOT的全州交通量统计、车辆分类和速度监控站点网络以及该机构的动态称重(WIM)站点。该工作用非侵入性、人工智能驱动的路边系统取代老化的道路传感器基础设施,该系统提供更高的准确性,无需关闭车道即可服务,并产生超过联邦公路管理局(FHWA)报告标准的数据。

向南卡罗来纳州的每个城市和县开放。根据SCDOT的决定,该合同可供南卡罗来纳州各城市、县、市政府和大都市规划组织合作购买。地方机构可以直接根据全州范围的合同订购,而无需进行单独的竞争性采购。这消除了地方政府数月的投标管理,并使它们获得与国家相同的定价、技术和服务水平。

Rekor预计这一机制将加速南卡罗来纳州的本地采用,并在七年期限内将合同的潜在总价值提高到全州2200万美元的基线以上。

瑞科尔将提供什么

Rekor发现:安全、准确、经济高效地交付交通数据Rekor Discover通过由人工智能驱动的交通检测技术提供支持的先进数据即服务(DaSaaS)平台安全、准确、高效地交付交通数据。

Rekor认识到没有单一的流量检测技术适合每个环境,因此评估了每次部署的具体要求并选择最有效的解决方案来确保可靠、高质量的流量数据。通过利用多种检测技术的优势,同时最大限度地减少其局限性,Rekor为客户提供准确、及时且可操作的见解,同时维护项目进度和预算目标。这种灵活的方法使交通机构和基础设施运营商能够根据在需要的时间和地点提供的可靠交通数据做出更明智的决策。

Rekor Discover AI技术:分析实时交通视频以收集全面的车辆数据,包括FHWA 13类车辆分类、微移动性、速度、间隙、车头时距、车轴计数和车轴配置,所有这些数据都在边缘本地处理,而无需依赖云连接。这种非侵入式的路边解决方案使技术人员远离活动的车道,并且在安装、维护和维修期间无需关闭车道。

即使在严重拥堵和走走停停的交通等具有挑战性的操作条件下,该系统也能提供高度准确的交通数据,其中传统的感应回路和压电设备等道路传感器的性能和准确性通常会降低。各机构还受益于先进的实时自动事件检测功能,包括识别滞留车辆、逆行驾驶员、碰撞、险些相撞和日益加剧的交通拥堵。每起事件都有视频证据支持,为交通机构提供可操作的情报,以提高态势感知、加快响应时间并支持旨在减少交通相关死亡和重伤的零愿景计划。

隐私保护:Rekor通过获得专利的自动匿名化提供全面的隐私保护,使整个图像或特定元素(例如车牌和人脸)被遮挡。由于处理是在路边边缘设备上本地进行的,因此图像数据是在现场分析的,而不是传输到云,支持按设计保护隐私的方法并遵守适用的州隐私法规。

Rekor Discover AI Loop Signature™技术使用正在申请专利的算法从现有的道路感应环路基础设施生成FHWA车辆分类。传统上,州交通部依靠安装在每条车道上的感应环路检测器和压电传感器的组合来收集交通数据和车辆分类信息。然而,大约90%的系统故障归因于压力传感器问题,需要频繁维护、维修和更换,从而导致巨大的成本和交通中断。通过应用Rekor的AI Loop Signature技术,SCDOT可以从现有的运营环路检测器中提取现代化、高质量的车辆分类数据,从而延长先前基础设施投资的价值和使用寿命。

Rekor的人工智能驱动方法由独特的数据资产提供支持:环路检测器、压传感器和基于视频的交通传感器位于数千个位置并监控相同的车道。这个广泛的数据集可以实现持续的算法训练和验证,确保技术保持准确、可靠并对不断变化的流量模式做出响应。

发现动态称重解决方案发现动态称重(WIM)解决方案将道路重量测量技术与人工智能驱动的路边车辆检测相结合,使机构不仅能够识别车辆何时超过法定重量限制,还能够准确识别涉及哪辆车辆以及谁在操作它。

该平台将动态称重测量、USDOT号码识别、超重卡车识别以及FHWA车辆分类集成到一个统一的记录中。这种全面的方法为执法机构提供了实时可操作的情报,使超重车辆警报能够在车辆仍在行驶中的情况下发出。

通过将车辆重量数据与经过验证的车辆和承运人标识联系起来,Rekor帮助交通机构提高执法效率、增强道路安全、保护基础设施免受过度磨损,并支持数据驱动的商用车运营管理。

管理评论“南卡罗来纳州是机构现代化收集道路数据的方式时会发生什么最明显的例子之一。该合同将这项工作纳入全州范围。我们正在用安全位于路边的系统替换人行道上出现故障的传感器,并且我们正在移交SCDOT验证的数据,而不是需要维护的设备。Rekor Systems总经理Mark Phillips表示:“向该州的每个市县开放合同意味着小城市可以获得与该州相同的技术,而无需运行自己耗时的采购流程

关于瑞高系统公司瑞高系统公司(纳斯达克股票代码:REKR)为现实世界的视频和传感器网络构建可信的数据、隐私和安全解决方案。Rekor的人工智能道路情报平台部署在美国各地,为交通机构、执法部门和商业运营商提供实时数据和可操作的见解。有关更多信息,请访问Rekor.ai;有关Go-Secure.video,请访问go-secure.video。

前瞻性陈述

本新闻稿及其链接和附件包含1995年《私人证券诉讼改革法案》含义内有关Rekor Systems,Inc.的前瞻性陈述涉及重大风险和不确定性,特别包括有关我们未来运营业绩和财务状况、业务战略、预期产品和服务、成功的时机和可能性、未来运营的管理计划和目标以及当前和预期产品和服务的未来结果的陈述。这些陈述涉及不确定性,例如已知和未知风险,并取决于其他重要因素,这些因素可能导致我们的实际结果、绩效或成就与我们表达或暗示的未来结果、绩效或成就存在重大差异。为此目的,任何不是历史事实陈述的陈述都可能被视为前瞻性陈述。在某些情况下,您可以通过“可能”、“将”、“应该”、“预期”、“计划”、“预期”、“可能”、“意图”、“目标”、“项目”、“考虑”、“相信”、“估计”、“预测”、“潜在”或“继续”等术语或其他类似表达的负面术语来识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述仅限于其做出之日,并且受到截至2025年12月31日止年度10-K表格年度报告中题为“风险因素”的部分以及我们10-Q表格季度报告中的其他部分所描述的一系列风险、不确定性和假设的影响。鉴于这些风险和不确定性,请读者不要过度依赖此类前瞻性陈述。敦促读者仔细审查和考虑本新闻稿以及我们不时向SEC提交的其他文件中披露的各种披露,这些披露了可能影响我们业务的风险和不确定性。本新闻稿中的前瞻性陈述并不反映截至本提交日期尚未完成的任何剥离、合并、收购或其他业务合并的潜在影响。由于前瞻性陈述本质上受到风险和不确定性的影响,其中一些无法预测或量化,其中一些超出了我们的控制范围,因此您不应依赖这些前瞻性陈述作为对未来事件的预测。我们不承担公开更新任何前瞻性陈述的任何义务,无论是由于收到新信息、发生未来事件还是其他原因。

媒体与投资者关系联系人:Rekor Systems,Inc. Charles Degliomini cdegliomini@rekor.ai

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