独家：75%的人工智能工作负载可能不需要OpenAI或Anthropic

人工智能模型竞赛可能并不像看起来那么集中。数字海洋控股公司Common Stock（NYSE：DOCN）首席执行官Paddy Srinivasan在接受Benzinga独家电子邮件采访时表示，客户运行的工作量中通常仅约25%需要前沿模型，其余大部分都由开重模型处理。

斯里尼瓦桑说：“我们相信：每项任务都有正确的模式、正确的成本。”

他描述了封闭模型和开放权重模型之间典型的25/75分配，这表明人工智能公司不一定需要将每个任务发送给OpenAI和Anthropic等公司最强大、最昂贵的模型。

这可能会对人工智能市场的发展产生重大影响。

斯里尼瓦桑说，前沿模型通常用于“最困难的推理或专门的用例”。这就是他们额外的能力证明更高的成本是合理的。但这些仅占他公司工作量的四分之一左右。

对于剩下的75%，更便宜的开重型号通常可以以较低的成本提供足够的性能。

人工智能构建者不再选择一个模型提供商并通过它发送所有内容，而是可以越来越多地决定哪个模型对每个单独任务最有意义。

“当今大多数人工智能原生公司已经是多模式的，”斯里尼瓦桑说。“它们都有各种模型的混合体，并将特定提示引导到正确的模型。"

另请阅读：专家称OpenAI的使命没有失败-结构失败了

随着有能力的人工智能系统数量的增加，这种模型购买方法正在变得可能。

Srinivasan表示，DigitalOcean的推理引擎可以根据“性能、延迟、成本和偏好”动态选择模型，使客户能够将不同的模型与不同的工作负载进行匹配。

他说，目标是提供“每美元最好的情报。“这句话触及了转变的核心。

人工智能行业的第一阶段主要是构建越来越强大的模型。下一阶段可能是弄清楚哪种模型应该处理哪项任务--以及以什么价格。

对于OpenAI和Anthropic来说，这并不一定意味着失去75%的市场份额。Frontier模型对于最困难、最有价值的工作负载来说仍然至关重要，而Open Weight模型则扩大了人工智能的整体使用。

但它确实挑战了每个人工智能应用程序都需要可用最昂贵的模型的想法。

这可能会使将企业连接到多种模型的基础设施层变得越来越重要。

对于投资者来说，更大的收获是人工智能可能不会成为赢家通吃的模式市场。它可能会成为一个路由市场，其中的赢家是帮助客户以合适的价格获得合适情报的公司。

另请阅读：微软首席执行官对OpenAI的“替代”人工智能信息

图片由DigitalOcean Holdings Inc提供