CeriBell宣布获得FDA 510（k）批准，可直接集成到现有基于云的神经病学门户中的两种新人工智能算法增强功能：癫痫样异常检测和DTS减少

CeriBell公司（纳斯达克股票代码：CBLL）（“Ceribell”或“公司”）是一家专注于改变严重神经系统疾病患者的诊断和管理的医疗技术公司，今天宣布获得美国食品药品监督管理局（FDA）510（k）批准，可直接集成到其现有的基于云的神经病学门户中的两种新人工智能算法增强功能：癫痫异常检测和癫痫减少。这些新功能扩展了Ceribell床旁（Pod）脑部监测系统的临床用途，为神经科医生和床边从业者提供了快速、高可信度脑电波（EEG）评估的增强工具集。

Ceribell的新神经病学门户增强功能引入了人工智能驱动的算法，旨在解决EEG评估中的两个最大障碍：过滤复杂的背景干扰和简化冗长、模糊的大脑记录的审查。

在快节奏的重症监护环境（如急诊室和重症监护室）中部署EEG本身就很困难。源自附近医疗设备、患者移动和其他生理信号的非癫痫发作信号干扰或伪影是特别常见的。即使对于训练有素的神经科医生来说，将这些干扰源与潜在的大脑信号区分开来，也会使脑电解读变得具有挑战性且耗时。

Ceribell的新Inbox Reduction算法为现有方法添加了一层人工智能驱动的复杂性。除了大多数传统技术采用的简单过滤之外，新算法还基于对其自己广泛的现实世界伪影数据集的专门训练来识别和识别各种伪影。这显着简化了神经科医生的脑电波解释，并改善了现场护理体验。

另一个常见的挑战出现在解释冗长的大脑记录期间。审查这些持续的研究是一个非常耗时的过程，因为研究结果并不总是分为“癫痫发作”或“无癫痫发作”二元区分。相反，重症监护患者的许多大脑记录显示出沿着发作-发作间隙连续体的异常癫痫样模式。

通过分析患者的脑电波记录并标记这些特定的癫痫样异常，Ceribell的新技术为这个复杂的临床灰色地带带来了清晰的结构，从而实现更及时、更精确的患者护理。审查神经科医生不会费力阅读数小时的原始数据，而是收到一个有组织、高可信度的起点，潜在的病理已经在记录查看器中突出强调，从而加快了阅读时间并提高了效率。

在临床用户的现实反馈的指导下，并在包含超过100万小时脑电数据的庞大数据库的支持下，Ceribell继续发展其平台，以最大限度地提高诊断信心并减轻医院运营负担。此次门户更新基于公司行业领先的Pod系统，该系统将启动床边监测的时间从数小时缩短到最少五分钟。最新的增强功能旨在无缝地融入现有的临床工作流程，无需软件宕机或安装。