Lovable和Cerebras合作，在世界上最快的推理平台上支持人工智能软件创建

合作伙伴关系将行业领先的Cerebras推理带入世界上快速发展的人工智能软件创建平台之一，实现更多交互式的软件开发体验

瑞典斯德哥尔摩和加利福尼亚州桑尼维尔2026年8月5日（环球新闻）-- Lovable和Cerebras Systems（纳斯达克股票代码：CBRS）今天宣布合作，利用Cerebras构建的世界上最快的推理平台为Lovable的软件创建平台提供支持。根据协议，Lovable将在Cerebras专用容量上运行选定的延迟敏感工作负载，两家公司将探索能够实现更快推理的产品体验。

自2024年11月推出以来，超过5000万个项目是由最接近软件要解决的问题的人基于Lovable（内部工具、新产品线、整个公司）构建的。这项工作取决于推理速度。每一次指令、每一次修改、每一次更正都是模型的往返之旅，而它们之间的等待就是动力丧失的地方。

Cerebras构建了其Wafer-Scale引擎，以消除速度作为人工智能功能的限制。基于运算处理器的系统将模型的权重分配到许多芯片上，并为每个代币支付网络税，而Wafer-Scale Engine则将整个模型的权重保留在单个芯片上。这提供了比最快的图形处理器大得多的内存带宽，并足够快地生成令牌，使多步骤人工智能工作流程感觉即时。

这种速度将提供给数百万在Lovable上开发项目的人。通过大幅缩短响应时间，Cerebras将使开发人员和商业用户能够保持流程，将软件创建从一系列等待期转变为无缝的交互式体验。

Lovable联合创始人兼首席执行官安东·奥西卡（Anton Osika）表示：“Lovable的理念是，最接近问题的人应该能够解决它。”“Cerebras帮助我们让Lovable像客户想象的那样快速响应，因此他们不会怀疑某个想法是否值得尝试，而是创建它。我们的用户应该拥有跟上他们工作方式的基础设施。”

创建软件不是一个单一的请求，而是一系列请求--规划、搭建、编写组件、捕获错误、重写。每个链接都是一个与解码相关的工作负载，其中必须一个接一个地产生输出令牌，并且基于GOP的推理速度最慢。这正是Wafer-Scale Engine旨在加速的工作负载：通过将模型权重和计算保持在单个Wafer-Scale上，Cerebras提供了比最快的图形处理器多几个数量级的内存带宽，将过去的批处理过程变成了在链的每一步都感觉对话和互动的东西。

“快速人工智能比缓慢人工智能更有价值。当人工智能实时响应时，用户可以使用它做更多的事情，停留更长的时间，并运行更高价值的工作负载。软件创作是速度重要性的最明显的例子之一，”Cerebras首席执行官兼联合创始人Andrew Feldman说。“创造者不想等待。Lovable已经将构建软件送到了数百万人的手中。在Cerebras，我们让人工智能变得如此之快，以至于用户对这种体验感到满意。”

此次合作标志着Cerebras向新的人工智能原生市场扩张的又一步，展示了超快速推理如何实现超越传统企业人工智能的全新类型的交互应用程序。

两家公司正在联合探索能够实现更快推理的产品体验。随着工作的进展，将分享更多细节，包括技术结果和可用性。

关于Cerebras Systems Cerebras Systems（纳斯达克股票代码：CBRS）构建了世界上最快的人工智能基础设施。Cerebras团队由计算机架构师、计算机科学家、人工智能研究人员和各种类型的工程师组成，聚集在一起，通过创新和发明让人工智能飞速发展。我们相信，当人工智能速度快时，它将改变世界。全球领先的公司、研究机构和政府选择Cerebras来运行其人工智能工作负载。Cerebras解决方案可在本地和云中提供。请访问cerebras.ai了解更多信息。

关于Lovable Lovable是一个软件创建平台，让人们能够对最接近的问题采取行动。从个体经营者到小企业主，再到阿迪达斯和Zendesk等公司的团队，自2024年11月推出以来，人们已经在Lovable上建立了超过5000万个项目。Lovable总部位于斯德哥尔摩，在伦敦，波士顿，纽约和旧金山设有团队，由Menlo Ventures，CapitalG和Accel等主要投资者提供支持。请访问https://lovable.dev了解更多信息。

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前瞻性陈述

本新闻稿包含适用证券法含义内的“前瞻性陈述”。除历史事实陈述外的所有陈述均可被视为前瞻性的，包括但不限于有关Cerebras和Lovable之间合作伙伴关系的实施和预期收益的陈述，包括Lovable计划在Cerebras专用容量上运行延迟敏感工作负载;平台能力、模型集成和产品体验的联合开发; Cerebras持续扩张到新的人工智能原生市场;实现传统企业人工智能之外的全新类型的交互式应用程序;进一步细节的时机，包括技术结果和可用性;以及与上述内容相关的任何假设。词语“可能”、”将“、“应”、“应该”、“预期”、“计划”、“预期”、“可能”、“打算”、“目标”、”项目”、”考虑“、“相信”、“估计”、”预测“、“潜在”、“目标”或“继续”，或这些词语的否定词或与我们的预期、战略、计划、或意图旨在识别前瞻性陈述，尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。这些前瞻性陈述受到许多风险和不确定性的影响，其中许多涉及超出Cerebras控制范围的因素或情况。这些风险和不确定性包括但不限于：Cerebras维持和管理其增长、以可接受的条款获得借款和其他资本来源以及部署可用资本以支持增长的能力;其净亏损历史以及实现和维持盈利能力的能力;其当前规模的运营历史有限以及准确预测收入以及适当预算和管理费用的能力;其对有限数量的重要客户的依赖，包括OpenAI、Group 42 Holding Ltd、Mohamed bin Zayed人工智能大学和AWS，以及因其与此类客户的关系出现重大不利发展而导致需求减少或未能履行其对此类客户的义务而产生的潜在影响，包括根据其与OpenAI的主关系协议;其战略客户、合作伙伴和融资安排的时机、执行和预期利益;其历史上对硬件系统销售的依赖以及基于云的产品和人工智能基础设施的早期、快速发展的市场;其确保足够的数据中心容量和资本来支持其基于云的产品的能力;其推出新产品和添加新产品功能的能力;以及其在快速发展和竞争激烈的人工智能计算解决方案市场中有效竞争的能力。

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