AvePoint推出动态敏感性动态分类，以便企业可以在没有扩展风险的情况下扩展人工智能

动态分类和快速恢复为AvePoint的人工智能信任层带来持续可见性和基于优先级的恢复

拉斯维加斯，2026年8月4日（环球新闻网）-- AvePoint（纳斯达克：AVPT;新加坡证券交易所：AvP）是人工智能的统一信任层，今天宣布了Kinetic Classification，这是一项新功能，可以在整个生命周期中持续评估数据敏感性，这意味着安全团队将不再发现文件只有在人工智能代理访问后才是敏感的。这取代了静态、无法跟上现代人工智能环境步伐的时间点标签。在AvePoint今年夏初在Confidence Platform上扩展的代理治理和多云保护的基础上，该公司还在快速恢复中引入了新的智能，可以帮助安全团队在事件发生时首先恢复最关键的数据。

“这些功能是我们如何在世界各地的组织中实现人工智能信任的很好例子，”AvePoint首席技术官John Peluso说。25年来，AvePoint一直是世界上最苛刻的数据资产下的可信层。动态分类和快速恢复将这一基础扩展到人工智能时代，因此组织可以自信地分类、治理和恢复其人工智能资产。这是我们称之为AI信任层的重要组成部分：一个跨组织数据的治理、安全、恢复和备份控制的连接层，为AI成功奠定基础。”

人们对人工智能安全的信心很高，但违规行为暴露了分类差距

安全领导者比以往任何时候都更加自信，但数据却讲述了不同的故事。在AvePoint的第三份年度人工智能状况报告中，82.7%的组织表示，他们对自己防止未经授权的数据访问的能力“非常”或“极其”有信心，但72%的“非常有信心”群体在过去12个月内仍然经历过与人工智能相关的未经授权访问事件。这种脱节表明需要更强的运营控制，从一个基本问题开始：首先知道什么数据是敏感的，在它重要的时候。

随着人工智能生态系统在数据、模型和业务流程中的扩展，治理必须超越静态策略，转向持续、嵌入式和可执行的控制。这是连续适应的分类的相同的换档驾驶需求。

静态标签随着企业数据的变化而崩溃

“下一波人工智能治理始于数据本身，”AvePoint首席产品官John Hodges说。我们的《2026年人工智能状况报告》清楚地表明，组织并没有在雄心壮志中挣扎;他们正在努力做好准备：知道哪些数据是敏感的，谁拥有它，它如何变化，以及它是否应该首先被人工智能使用。动态分类为企业提供了这项工作的活基础，不断解释敏感性、所有权、生命周期和风险，以便组织能够管理其人工智能已经使用的数据。”

Kinetic Classification结合了人工智能驱动和自动化的敏感性和保留性分类和标签，然后随着新信号出现、访问策略变化、代理与内容互动以及标签过期，随着时间的推移不断完善该分类。动态分类使安全团队能够获得整个业务中敏感数据的更新视图，并且分类可以随着数据的发展而调整。

由于敏感数据不再存在于单一平台中，AvePoint不断发展的分类功能扩展了Microsoft 365、Google Workshop和不断增长的业务应用生态系统的可见性，包括GitHub、ServiceNow、Jira、Confluence、Box、Okta、Smartsheet、Monday.com、DocuSign、Bitbucket和AWS S3。通过统一这些环境中的敏感性情报，安全团队可以获得一张敏感性图片，而不是将不同的碎片化工具缝合在一起，组织可以从一个统一的基础上做出更明智的治理和安全决策。

当出现漏洞时，知道首先恢复什么至关重要

有效的恢复取决于以正确的顺序快速恢复正确的数据。AvePoint快速恢复中的新智能旨在在企业规模上实现这一目标，包括：

一种分类和恢复的操作模型

这些新功能相辅相成：动态分类持续识别关键、敏感数据的所在位置，这使得Rapid Recovery能够优先考虑首先返回的数据。

现在，当事件发生时，组织不再需要数天的手动分类，而是配备了团队可以在压力下执行的预先构建的有序恢复。该基础是AvePoint统一的人工智能信任层的基础，使组织能够在不扩大风险的情况下扩大创新。如需了解更多信息并了解Confidence Platform的实际情况，请访问AvePoint在Black Hat 2026上的展位3761，或探索快速恢复和动态分类页面。

关于AvePoint

AvePoint是人工智能的统一信任层。AvePoint使28，000多个组织和6，000个渠道合作伙伴能够保护、保护和治理其整个人工智能资产，涵盖Microsoft、Google、Salesforce和其他领先的云环境的数据、基础设施、人工智能和代理，以便企业能够自信地部署人工智能并在不扩大风险的情况下扩大创新规模。如需了解更多信息，请访问www.avepoint.com。

前瞻性陈述

本新闻稿包含1995年美国私人证券诉讼改革法案和其他联邦证券法“安全港”条款含义内的某些前瞻性陈述，包括有关AvePoint未来业绩和市场机会的陈述。这些前瞻性陈述通常通过“相信”、“项目”、“预期”、“预计”、“估计”、“意图”、“战略”、“未来”、“机会”、“计划”、“可能”、“应该”、“将继续”、“将可能导致”以及类似的表达方式来识别。前瞻性陈述是基于当前的预期和假设对未来事件的预测、预测和其他陈述，因此存在风险和不确定性。许多因素可能导致实际未来事件与本新闻稿中的前瞻性陈述存在重大差异，包括但不限于：AvePoint运营所在的竞争性和受监管行业的变化、竞争对手运营绩效的变化、影响AvePoint业务的法律和法规的变化以及AvePoint实施业务计划、预测、以及识别和实现额外机会的能力，以及市场和技术行业低迷的风险。您应仔细考虑上述因素以及AvePoint最新10-K表格年度报告“风险因素”部分中描述的其他风险和不确定性。AvePoint不时提交的本文件和其他文件的副本可在SEC网站www.sec.gov上找到。这些文件识别并解决了其他重要的风险和不确定性，这些风险和不确定性可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中包含的内容存在重大差异。前瞻性陈述仅适用于做出之日。请读者不要过度依赖前瞻性陈述，AvePoint不承担任何义务，也不打算在本新闻稿发布后更新或修改这些前瞻性陈述，无论是由于新信息、未来事件或其他原因，除非法律要求。AvePoint不保证其将实现其预期。除非上下文另有说明，否则本新闻稿中提及的术语“AvePoint”、“公司”、“我们”、“我们的”和“我们”指的是AvePoint，Inc.。及其子公司。

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