NVIDIA通过NVIDIA PhysicsNeMo和CUDA-X库扩展NVIDIA Agent Toolkit，以改变世界工程、设计和构建的方式

配备NVIDIA PhysicsNeMo和CUDA-X库的NVIDIA代理工具包

新闻摘要：

加利福尼亚州长滩2026年7月26日（环球新闻网）--英伟达今天宣布扩展英伟达工程代理工具包，现在添加了英伟达PhysicsNeMo™和CUDA-X™库作为代理就绪工具和技能，旨在改变世界设计和开发产品的方式。

构建下一代芯片和系统需要团队在日益复杂的设计周期中将物理、模拟和性能分析联系起来。新型自主人工智能工程师正在出现，以帮助应对这种复杂性--使用专业工具、运行模拟和生成高保真数据，以帮助扩展芯片设计、验证、包装和系统。

现已包含在NVIDIA Agent Tools中，NVIDIA已将PhysicsNeMo重新构建为一组对Agent友好的库，并添加了新的和更新的CUDA-X库以支持复杂的工程工作。PhysicsNeMo提供用于训练和部署模型的人工智能物理技能，而CUDA-X库将加速求解器和量子化学能力带入代理工程工作流程中。

“工程已经达到了一个拐点。人工智能现在可以与物理、仿真和设计工具一起工作，”NVIDIA计算工程副总裁兼总经理Timothy Costa说。借助NVIDIA Agent Toolkit，开发人员可以构建代理工程师，利用物理原理进行推理、运行复杂模拟并生成高保真数据，从而成为芯片和系统设计创新的新引擎。”

NVIDIA Agent Toolkit为工程代理添加人工智能物理和加速计算技能NVIDIA Agent Toolkit可帮助开发人员构建连接到特定领域工具、模型和数据的专业工程人工智能助手。随着NVIDIA PhysicsNeMo和CUDA-X库的加入，这些代理现在可以使用人工智能物理技能、加速求解器和量子化学能力来进行芯片、系统和工业工程。

主要功能包括：

NVIDIA Nemotron 3超开放模型改进芯片设计的统计编码芯片设计依赖于专业的寄存器传输级（RTL）编码，这需要高准确性、深领域专业知识和部署灵活性。

借助ACE-RTL（来自NVIDIA Research的硬件设计代理），NVIDIA Nemotron™ 3 Ultra在RTL编码任务的全面verilog设计问题基准测试中处于代理RTL编码的开放模型中处于领先地位。

这代表了Nemotron 3 Ultra如何提供行业领先的准确性和效率，并可以对本地或本地部署的专有数据进行后期训练，为企业构建芯片设计的人工智能代理时提供更强的控制权、定制化和数据隐私。

开发人员可以使用Cadence的背带开始使用Nemotron 3 Ultra; Synopsys的完全自主、长期运行的代理，用于设计验证以及模拟和混合信号工作流程;西门子的Questa One智能验证代理工具包;以及Hugging Face。

软件领导者通过NVIDIA培养自主人工智能工程师工业工程领导者已经在使用新的和扩展的NVIDIA Agent Tools组件来培养自主人工智能工程师。

Cadence正在使用NVIDIA Nemotron、加速计算和CUDA-X库以及最近推出的Cadence AuraStack AI Super Agent和Cadence Millennium M2000平台，从探索到签署的过程中自主驱动高级封装和印刷电路板（PCB）设计，提供高达20倍的多物理场性能。这加入了Cadence完整的硅设计超级代理产品组合，这些产品组合共同涵盖了从架构到制造签署的端到端的芯片设计工作流程。

此外，合作从代理设计延伸到底层计算，因为Cadence的EDA和系统设计自动化工具组合（包括正式验证平台Cadence Jasper）正在针对NVIDIA Vera中央处理器进行优化，以帮助工程团队更快地验证先进的芯片设计。

Synopsys正在与Synopsys AgentEngineer一起使用NVIDIA Agent Tools、NVIDIA NIM™微服务、Nemotron开放模型、NVIDIA NeMo™ Gym库和NVIDIA NemoClaw™蓝图来构建跨芯片和系统设计的安全、加速的代理工作流程。利用Ansys Icepak，Synopsys的代理工作流程自主执行模拟设置以及复杂的图形处理器冷却设计优化的预处理和后处理。Synopsys正在开发NVIDIA cuISS用例以加速模拟工作负载。

此次合作从代理工作流程延伸到底层计算平台，因为Synopsys SYS SYS是一种用于在制造前模拟和验证复杂芯片设计的高性能功能验证解决方案，正在针对NVIDIA Vera中央处理器进行优化，以帮助提高验证吞吐量。

西门子正在使用NVIDIA NeMo Gym、Nemotron开放模型和CUDA-X库以及西门子CLAREDA AI Agent，在半导体、3D-IC、PCB和系统设计中协调多工具和多代理工作流程，从概念到签署。在西门子Solido Characters Suite中，这些代理人工智能工作流程可以提供10倍以上的库特征，同时将代币成本降低10倍以上。

三星正在使用NVIDIA cuLitho和CUDA-X库来实现高达20倍的计算平板印刷性能，并应用NVIDIA PhysicsNeMo来执行芯片级热应力分析，并在包含多达100亿个单元的领域中具有数值解算器级的准确度。

ChipAgents正在使用NVIDIA Agent Tools来构建特定领域的AI代理，用于芯片设计和验证。该团队正在微调NVIDIA Nemotron模型，以适应复杂的端到端半导体设计和验证工作流程，包括调试、正式验证、覆盖等。

Silvaco正在使用NVIDIA加速计算在Silvaco Victory设备中扩展高精度3D光学模拟。它运行在32个通过NVIDIA NVLink™技术互连的NVIDIA图形处理器上，在不到四个小时的时间内完成了32亿个网状节点的光边缘耦合器模拟，这一工作量超出了基于MCU的模拟的实际限制。

Keysight正在利用NVIDIA cuSS将电磁模拟加速高达10倍，而三星、Synopsys和台积电正在将NVIDIA cuEST集成到其基于运算处理器的加速管道中，以实现关键量子化学工作负载高达50倍的加速。

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