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亚马逊网络服务赞助Fusemachines的人工智能活动,汇集20多家企业,讨论招聘中的信任,治理和人工智能

2026-07-16 13:00

由Fusion Machines的大型人工智能人才招聘论坛主办的仅限邀请函聚会探讨企业组织如何应对人工智能驱动的招聘变化

纽约,2026年7月16日(环球新闻网)--Fusion machines Inc.(纳斯达克:领先的企业人工智能产品和服务提供商FUSE)今天宣布,亚马逊网络服务(AWS)赞助了由大型人工智能人才招聘论坛主办的最新高管晚宴,来自20多个企业组织的领导者齐聚一堂,讨论人工智能如何重塑招聘以及组织必须采取哪些措施来维护信任、治理和招聘透明度。

这次仅限受邀参加的活动在纽约市哈佛俱乐部举行,召集了CHRO、人才招聘高管、人力资源技术负责人和企业决策者,就行业最紧迫的问题之一进行了坦诚的讨论:

与会者讨论了新出现的挑战,包括人工智能生成的简历、人工智能辅助的面试指导、身份验证、deepfake面试、负责任的人工智能采用、治理,以及人工智能在整个招聘生命周期中支持招聘人员的日益重要的作用。对话还探讨了企业的优先事项,如安全性,合规性,部署模型以及人力资源,IT和安全团队之间的协作,因为组织评估AI计划。

作为AWS合作伙伴,Fusion machines创建了大型人工智能人才招聘论坛,为企业领导者提供一个值得信赖的场所,讨论在招聘和人力资源运营中部署人工智能的实际现实。

“人工智能采用的速度给招聘领导者带来了全新的问题,”Fusion machines产品主管Giovanni Lemus表示。“这不是关于更换招聘人员的对话。这是为了随着招聘的不断发展,维护信任、改善决策以及负责任地实施人工智能。随着人工智能成为企业运营模式的一部分,当今的人力资源高管越来越被期望与技术和安全团队一起工作。了解支持这些系统的技术,包括AWS中的Amazon Bedrock等服务,可以帮助人力资源领导者提出更好的问题,做出更明智的决策,并在整个业务范围内更有效地协作。我们感谢AWS支持企业领导者可以公开交流想法并共同加深理解的论坛。"

此次活动反映了Fusion Machines针对人才招聘的大型人工智能套件背后不断增长的势头,这是一系列人工智能代理,旨在自动化和增强关键招聘工作流程,包括候选人筛选、应用欺诈检测、面试辅导、人工智能面试和面试后报告。讨论强调了对人工智能解决方案的需求,这些解决方案不仅可以提高效率,还可以加强整个招聘过程的治理、透明度和人力监督。

此次高管晚宴是由大型人工智能人才招聘论坛主办的一系列活动的一部分。与会者收集的见解,以及美国各地人力资源和人才招聘领导者的调查回应,将为即将发布的行业报告做出贡献,该报告探讨企业如何在代理人工智能时代适应招聘实践。

Fusemachines成立于2013年,是企业人工智能产品和服务的全球提供商,其使命是使人工智能民主化。利用专有的AI Studio、AI Engine和AI Agents,该公司帮助推动客户的AI企业转型,无论他们处于数字AI之旅的哪个阶段。Fusion Machines在北美、亚洲和拉丁美洲设有办事处,提供一套企业人工智能产品和专业服务,允许任何规模的组织实施和扩展人工智能。Fusion Machines为零售、制造和政府等行业的公司提供服务。

Fusemachines通过在服务不足的社区提供高质量的人工智能教育,并帮助组织充分发挥人工智能的潜力,继续积极追求大众人工智能民主化的使命。要了解Fusion Machines,请访问www.fusemachines.com。

前瞻性陈述本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》含义内的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述包括但不限于有关公司代理人工智能计划、产品开发计划、商业化战略、企业人工智能产品和预期市场机会的陈述。前瞻性陈述可以通过“预期”、“相信”、“继续”、“可能”、“预期”、“意图”、“可能”、“计划”、“潜在”、“将”、“将”和类似表达来识别。

这些前瞻性陈述基于当前的预期、估计、假设和预测,并受到风险和不确定性的影响,可能导致实际结果与前瞻性陈述所表达或暗示的结果存在重大差异。此类风险和不确定性包括与客户采用和保留相关的风险;公司开发、维护和增强其产品和平台的能力;公司人工智能解决方案实现预期运营和业务效益的能力;对第三方平台、合作伙伴、数据和基础设施的依赖;公司运营市场的竞争;网络安全、数据隐私、监管和知识产权风险;以及不断变化的宏观经济、行业和市场状况。

有关这些以及其他风险和不确定性的更多信息包含在该公司向美国证券交易委员会提交的文件中,包括其于2026年3月27日向美国证券交易委员会提交的最新10-K表格年度报告,以及随后的10-Q表格季度报告和8-K表格当前报告。前瞻性陈述仅在做出之日起生效,除非法律要求,否则Fusion machines没有义务更新任何前瞻性陈述,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。

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