Beamr的ML-Safe视频数据技术现已在RTMaps AI Store上推出

Beamr与dSYS公司Intempora合作，将其压缩技术带入RTMaps中间件-全球OEM和一级供应商使用的复杂驱动开发平台

以色列赫茨利亚，2026年7月10日（环球新闻网）--视频优化技术和解决方案领域的领导者Beamr Imagement Ltd.（纳斯达克股票代码：BMR）和dSYS公司、自动驾驶高级软件解决方案的先驱Intempora今天宣布，Beamr的ML安全视频数据技术已在RTMaps AI Store上提供，可在整个AV堆栈中使用。

AV程序生成数十至数百PB的视频数据，从而提高了存储和网络成本并减缓了开发。Beamr和Intempora的合作使AV团队能够减少数据量，同时保持ML准确性，而无需改变他们已经依赖的堆栈。

RTMaps（实时多传感器应用程序）是一个模块化开发和执行中间件，旨在实时获取、同步、处理、记录和回放异类数据流。Beamr的ML安全压缩可以部署在视频数据积累的阶段：在记录时，压缩可以让受约束的存储保存更多记录的镜头;在云和数据中心中，它可以削减现有的PB级存储和传输成本;在模拟和训练中，它减少了为硬件在环（HIL）测试提供的现实世界和合成数据集。

在每个阶段，Beamr的内容自适应比特率技术（CABR）将文件大小减少高达50%，同时保留感知和检测模型所依赖的对象边界、边缘和场景细节。CABR将文件大小缩小到超出标准编码的范围，并运行GOP加速以实现高吞吐量处理。

Intempora首席执行官Nicolas Du Lac表示：“RTMaps AI Store为AV团队提供了现成的软件组件，他们可以轻松地直接放入他们的开发管道中，而压缩是我们用户一直要求的一项功能。”“Beamr是商店中的第一个压缩技术。它使团队能够在不影响数据馈送模型的情况下，在他们已经工作的框架内显着减少视频数据的大小。"

dSPACE ADAS/AD工程经理Jacob Perrin表示：“管理AV程序生成的大量数据对我们的合作团队来说是一个持续的挑战，而视频是其中最大的一部分。“在我们的测试中，Beamr减少了视频数据，同时保留了感知模型所依赖的检测--这使得它非常适合我们生态系统中的PB级工作流程。"

Beamr首席执行官Sharon Carmel表示：“AV程序运行许多视频管道、现实世界捕捉、模拟、合成数据--每个都输入不同的模型--并且都需要满足其准确性目标。”“我们的内容自适应压缩比现有工作流程实现了更好的结果，因此相同的技术可以减少AV生命周期中的数据量。在RTMaps AI Store上，Beamr的技术适合现有的管道，而不会改变下游模型的行为方式。AV团队在做出更改之前希望获得确定性，我们的Beamr Blueprint方法为他们提供了对自己视频工作流程的端到端评估。”

Beamr的AV ML安全视频数据技术可在RTMaps AI Store上使用。要根据您自己的AV视频数据进行评估，请访问此页面。

关于Beamr

Beamr（纳斯达克股票代码：BMR）是内容自适应视频压缩领域的全球领导者，深受Netflix和派拉蒙等顶级媒体公司的信赖。Beamr的感知优化技术（CABR）拥有53项专利，并荣获艾美奖技术与工程奖。这项创新技术可将视频文件大小减少多达50%，同时保留质量并实现人工智能增强功能。

Beamr为高增长市场（例如媒体和娱乐、用户生成的内容、机器学习和自动驾驶汽车）提供高效的视频工作流程。其灵活的部署选项包括本地云、私有云或公共云，为Amazon Web Services（AWS）和Oracle云基础设施（OCI）客户提供便利。

欲了解更多详细信息，请访问www.beamr.com或投资者网站www.investors.beamr.com，并在Linkedin和X上关注我们。

关于即时

Intempora成立于2000年，是一家总部位于巴黎的领先软件公司。25年来，一直是为机器人、自动驾驶汽车和复杂实时系统开发人员提供先进和创新的软件工具的先驱。Intempora与世界各地的OEM和Tier 1密切合作，以满足汽车行业的期望。自2019年以来，Intempora是dSYS集团的子公司。我们共同为自动驾驶汽车提供无缝的端到端工具链。欲了解更多信息，请访问www.intempora.com并在LinkedIn和YouTube上关注我们。

前瞻性陈述

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