全球服装品牌选择Fusion Machines，利用预测性和统计性人工智能改变需求规划

合作伙伴关系将先进的需求预测和新兴的代理人工智能能力结合起来，以改变全球范围内的规划运营

纽约，2026年6月23日（环球新闻网）--Fusion machines Inc.（纳斯达克：FUSE）是一家领先的企业人工智能产品和服务提供商，今天宣布与一家全球知名的服装品牌建立战略合作伙伴关系，该品牌在全球运营着2，000多个零售点，并通过自有零售、批发和直接面向消费者的渠道为客户提供服务。

此次合作将重点关注通过预测人工智能和新兴代理人工智能能力的结合来改变需求规划，旨在使组织能够在复杂的全球产品组合中做出更快、更准确的库存决策。通过将先进的机器学习、以规划者为中心的工作流程和能够监控、推理和推荐行动的智能人工智能系统相结合，该计划旨在为人工智能操作的规划的未来创建一个可扩展的基础。

随着渠道、地区和产品类别的消费者需求日益动态，零售商面临着越来越大的压力，需要预测需求变化、优化库存并快速响应市场变化。Fusion Machines在人工智能驱动的需求预测方面拥有深厚的专业知识，帮助企业利用机器学习、概率预测和运营人工智能来大规模提高规划准确性和业务绩效。该公司的预测解决方案集成了历史销售数据、季节性、产品属性、市场信号和外部因素，以生成风险感知预测，这些预测旨在随着条件的变化而不断适应。

Fusion Machines将与客户的数据科学团队密切合作，通过扩大预测覆盖范围、提高预测准确性和将人工智能直接嵌入到规划工作流程中，努力将需求规划转变为人工智能驱动的运营能力。该项目旨在通过内置的不确定性指标、更广泛的产品和渠道预测覆盖范围、以规划者为中心的决策支持工具以及持续监控来提供风险感知的需求预测，以确保企业规模的可靠绩效。此外，该计划旨在为代理人工智能系统奠定基础，该系统能够主动识别预测异常、监控需求信号、揭示规划风险和机会、建议库存和分配行动以及自动化日常规划工作流程，同时保持人类规划者对关键业务决策的控制。

通过更准确和可扩展的需求预测，公司的目标是更好地优化其全球目录的库存、减少过剩库存和降价、提高产品可用性，并在规划周期的早期做出更明智的资本配置决策。

“下一代需求规划将将预测智能与代理人工智能相结合，”Fusion machines技术主管Anish Joshi表示。“虽然组织在预测方面投入了大量资金，但更大的机会是将见解转化为行动。通过将先进的预测模型与监控信号、识别风险、建议行动、解释和自动化日常任务的智能代理相结合，我们使规划者能够专注于战略决策。"

此次合作代表了Fusion Machines持续投资，为复杂的企业挑战带来实用的人工智能解决方案，帮助组织通过采用预测性和代理人工智能系统，超越实验，实现可衡量的业务成果。

Fusemachines成立于2013年，是企业人工智能产品和服务的全球提供商，其使命是使人工智能民主化。利用专有的AI Studio、AI Engine和AI Agents，该公司帮助推动客户的AI企业转型，无论他们处于数字AI之旅的哪个阶段。Fusion Machines在北美、亚洲和拉丁美洲设有办事处，提供一套企业人工智能产品和专业服务，允许任何规模的组织实施和扩展人工智能。Fusion Machines为零售、制造和政府等行业的公司提供服务。

Fusion Machines继续积极追求为大众实现人工智能民主化的使命，为服务不足的社区提供高质量的人工智能教育，并帮助组织利用人工智能充分发挥潜力。要了解Fusion Machines，请访问www.fusemachines.com。

前瞻性陈述本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》含义内的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述包括但不限于有关公司代理人工智能计划、产品开发计划、商业化战略、企业人工智能产品和预期市场机会的陈述。前瞻性陈述可以通过“预期”、“相信”、“继续”、“可能”、“预期”、“意图”、“可能”、“计划”、“潜在”、“将”、“将”和类似表达来识别。

这些前瞻性陈述基于当前的预期、估计、假设和预测，并受到风险和不确定性的影响，可能导致实际结果与前瞻性陈述所表达或暗示的结果存在重大差异。此类风险和不确定性包括与客户采用和保留相关的风险;公司开发、维护和增强其产品和平台的能力;公司人工智能解决方案实现预期运营和业务效益的能力;对第三方平台、合作伙伴、数据和基础设施的依赖;公司运营市场的竞争;网络安全、数据隐私、监管和知识产权风险;以及不断变化的宏观经济、行业和市场状况。

有关这些以及其他风险和不确定性的更多信息包含在该公司向美国证券交易委员会提交的文件中，包括其于2026年3月27日向美国证券交易委员会提交的最新10-K表格年度报告，以及随后的10-Q表格季度报告和8-K表格当前报告。前瞻性陈述仅在做出之日起生效，除非法律要求，否则Fusion machines没有义务更新任何前瞻性陈述，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。

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