英伟达称人工智能的水资源问题可能已经解决——埃隆·马斯克表示赞同

对人工智能热潮最大的批评之一与芯片、软件或估值几乎无关，而是与水有关。

随着科技公司建设耗电量越来越大的AI数据中心，批评人士警告说，冷却这些设施所需的水可能会给当地供水带来压力，尤其是在容易干旱的地区。

但英伟达公司（NASDAQ： NVDA ）和埃隆·马斯克表示，这些担忧可能被夸大了。

特斯拉公司（NASDAQ： TSLA ）和太空探索技术公司（NASDAQ： SPCX ）的首席执行官对英伟达发布的一条帖子简单地回复了一个“是的”。该帖子强调了新的数据，表明数据中心占美国每日用水量的 0.2%，并且液冷技术的进步正在大幅降低用水需求。

但正如TechCrunch指出的那样，这些数据并未涵盖数据中心以外的用水量（例如发电和芯片制造）。这会增加设施的总用水量。

英伟达对人工智能水资源叙事的反驳

英伟达论点的核心是其新的 Rubin AI 平台，该公司称这是其首款采用全液冷架构运行的 AI 基础设施。

与严重依赖冷却塔和大量蒸发水来散热的传统设施不同，英伟达最新的系统采用闭环液冷设计，使冷却剂直接在服务器内循环。

据英伟达称，这种方法可以让气候条件适宜的设施用干式冷却器取代传统的冷却塔，从而将与冷却相关的水消耗量从每年每兆瓦约 260 万加仑减少到几乎为零。

该公司表示，该系统可在高达 45 摄氏度的冷却剂温度下运行，使数据中心能够更有效地散热，同时减少对高能耗冷却设备的依赖。

每年节省 400 万美元

潜在的益处不仅限于节水。英伟达估计，采用液冷基础设施的50兆瓦超大规模数据中心每年可在冷却、能源和水资源方面节省超过400万美元。

冷却一直是数据中心最大的运营成本之一，在某些设施中甚至占到总耗电量的 40%。英伟达表示，通过直接在芯片层面捕获热量，运营商可以显著降低能源消耗和物理基础设施需求。

为什么投资者应该关注

关于人工智能基础设施的争论已逐渐从计算能力转向资源消耗。投资者花费数月时间评估电力需求、水资源供应和环境问题是否会成为该行业快速扩张的障碍。

英伟达的最新声明表明，至少其中一项担忧可能没有许多批评者认为的那么严重。如果该公司的液冷方案能够实现其所描述的效率提升，那么人工智能数据中心的运营成本将降低，对当地水资源的依赖性也将降低。

马斯克的支持可能只用了一个词，但话说回来，英伟达目前只解决了人工智能数据中心总用水量的四分之一到三分之一。

马斯克在密西西比州也面临着与人工智能基础设施相关的强烈反对，他在那里面临一项拟议的集体诉讼，指控人工智能数据中心运营造成噪音污染。

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