Box首席执行官亚伦·列维（Aaron Levie）表示，当谈到人工智能进步时，“一切都是必然的”

周一，Box Inc. (NYSE：BOX）首席执行官Aaron Levie表示，人工智能的进步，从模型训练到企业部署，从根本上取决于系统的评估和测量程度。

Levie在X上的一篇帖子中认为，“几乎所有人工智能模型和代理进展都在evals的下游。"

他补充说，开权模型的改进、特定领域的后训练以及代理人工智能系统都取决于严格的评估方法。

他写道：“应用人工智能层中的代理改进都是为了评估。”他强调，能够增强工作的企业人工智能部署也严重依赖于测试框架。

列维进一步表示，“这都是评估”，强调了他的观点，即评估系统是开发可靠人工智能代理的核心。

Box首席执行官的言论呼应了加勒特·洛德（Garrett Lord）强调的更广泛行业讨论，他表示，公司正在努力将人工智能超越试点计划，因为他们缺乏一致的绩效衡量方法。

洛德写道：“每个人都意识到：如果你想要能够真正完成工作的生产质量代理，那就从evals开始。”

他补充说，公司通常无法“量化其人工智能程序的准确性”，这使得扩展变得困难。

几乎所有的AI模型和智能体进度都在评估的下游。特定领域的开放权重训练后归结为评估。应用AI层的代理改进都是关于评估的。实际上可以增强工作的企业部署都是关于评估的。https://t.co/QGvmbMGtbK

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投资者越来越优先考虑人工智能风险而不是盈利能力，随着对人工智能相关增长的热情增强，未盈利的小型股公司表现优于盈利的同行。

早些时候，Meta Platforms Inc.（纳斯达克股票代码：Meta）在Facebook搜索中引入了“人工智能模式”，使用人工智能从公共内容生成答案，并扩大其对人工智能工具的推动。

它包括照片和视频编辑，同时将自己定位为针对传统搜索引擎。

Nvidia Corp.（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官Jensen Huang公布了一项扩大的人工智能基础设施战略，重点介绍了人工智能工厂、全栈系统和旨在创造商业价值的代理人工智能，因为该公司从芯片转向更广泛的计算平台。

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