RPT-breakingViews-开源幽灵困扰着人工智能盛宴

作者是路透社Breakingviews专栏作家。所表达的意见是他自己的。

菲利克斯·马丁

伦敦，5月29日（路透社Breakingviews）-上周，OpenAI在早期支持者埃隆马斯克（Elon Musk）身上取得了一场着名的胜利，当时加利福尼亚州的一个陪审团驳回了他试图将人工智能先驱2019年从非营利转向私营公司地位的尝试。然而，法律上的胜利并没有解决争端背后的哲学分歧。对OpenAI及其投资者的财务影响可能是存在的。

马斯克和OpenAI同行萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）之间长期争执的根源是两种相互竞争的软件行业理念之间的古老斗争。一方面是OpenAI最初对开源架构的拥抱，用户可以免费下载产品并在自己的设备上本地运行。另一方面是ChatGPT开发商和竞争对手Anthropic迁移到的更顽固的封闭源商业模式：以计量的方式出售专有大型语言模型的访问权限，由大型远程数据中心完成数字处理。

OpenAI的闭源商业模式可能在法庭上获胜。然而，两天前，在8，50万英里之外，新加坡外交部长维维安·巴拉克里希南（Vivian Balakrishnan）的一场精彩演讲展示了为什么开源人工智能即将成为全球市场上比以往任何时候都更大的威胁。巴拉克里希南解释说，法学硕士现在对于各种知识工作来说毫无争议地有价值，同时强调他“不是作为一名工程师，而是作为一名有日常工作的从业者”。然而，对于政府部长来说，安全和隐私至关重要。按照美国人工智能公司的开源商业模式的要求，将国家机密发送给另一个司法管辖区拥有和监管的软件在云中处理是不可能的。

正如资深投资策略师迈克尔·鲍尔（Michael Power）在最近的一系列笔记中所记录的那样，三场技术革命现已汇聚并提供解决方案。首先，LLM的基础算法在计算效率上已经提高了一个数量级。其次，来自Apple AAPL.O、Xiaomi 1810.HK和华为等供应商的廉价消费级芯片可以在用户的台式机或智能手机上提供数字运算的魅力，而之前需要一个集中式数据中心运行Nvidia著名且昂贵的图形芯片。第三是谷歌、阿里巴巴和DeepSeek等全球科技巨头都可以提供开源LLM。Power创造了一个缩写来描述这三次革命所带来的根本性新可能性：建立您自己的数据中心（BYODC）。

巴拉克里希南解释说，他就是这么做的，使用现成的硬件和开源LLM构建了自己的个人人工智能代理。这利用了人工智能神奇的生产力提高，而他的数据从未离开他的办公室。这“加快了做事的速度”。

这一发现似乎只对具有詹姆斯·邦德式安全要求的高级公职人员有意义。然而，它具有更广泛的相关性有两个原因。

首先，数据机密性和安全性是在大量平凡但高价值的商业应用中采用人工智能的瓶颈。律师、医生、会计师和财务顾问都受到监管、信托和其他合规要求的约束，这使得基于云的数据处理即使不违法，也有风险。在本地硬件上运行开源模型可以解决这个问题。

第二个原因是它更便宜。使用封闭源、基于云的LLM需要按月或按年订阅，并且需要支付不可预测的计量费用，以便更密集地使用。此外，今天的亏损主导价格不会持续下去。人工智能公司最终需要收回其史诗投资的成本。

开源架构的经济学截然不同。有一次性的硬件费用。该软件本身是免费的。与此同时，运行成本是为机器提供动力所需的电力。

最终结果是，开源LLM架构的运行成本要低得多。另一位早期采用者、加州大学伯克利分校经济学教授布拉德·德隆（Brad DeLong）计算，这一转变将最近项目的处理成本从3，000美元削减到31美元。Power估计，为中型公司建立开源系统所节省的资金将在不到18个月的时间内偿还其资本成本。

对开源LLM的一个常见反对意见是，它们不如闭源同行好。然而，独立的LMspel Chatbot Arena Elo评级排行榜将最佳开源模型-- Anthropic的Claude Opus 4.6的性能评为仅比排名第一的开源替代品--知普AI的GLM 5.1高出2%。此外，大多数商业用户可能不需要处于最前沿。

另一个所谓的采用障碍是，构建开源系统是只有极客才能做的事情。生成性人工智能本身已经使这一假设变得过时。不再需要技术知识：您只需告诉聊天机器人您想做什么即可。正如巴拉克里希南所说：“障碍……已经倒塌。工具已经发明出来了。这是让人们了解有哪些工具的问题……并让自己走上完全不同的轨迹。”

如果他是对的，人工智能行业也面临着同样具有划时代意义的颠覆。Power警告称，本地设备上向开源模式的转变将使投入数据中心以支持占主导地位的开源商业模式的数千亿美元变成搁浅资产。这将是“美国经济史上最伟大的脱中介例子”。

毫无疑问，任何开关都不会那么黑白分明。公司和个人仍然有令人信服的理由购买可以方便集成到Microsoft Office等软件套件中的封闭源模型。目前，封闭源商业模式正在取得丰厚的成果。据《信息报》报道，Anthropic的年收入运行率已从2025年底的90亿美元飙升至今天的450亿美元。据英国《金融时报》报道，该公司目前正在以9000亿美元的估值筹集资金，几乎是三个月前估值的三倍。

然而，如果在本地设备上运行的开源模型真的已经准备好进入黄金时段，那么如此惊人的增长的日子已经屈指可数了。硬件，而不是软件，才是我们要去的地方。开源人工智能台式机、笔记本电脑和手机的供应商将成为赢家。

鲍尔要求谷歌的双子座模型来总结这一情况。“人工智能时代的PC革命”是其面无表情的回应。投资者不需要提醒大多数大型机计算系统制造商都未能生存下来。

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科技巨头的资本支出将在四年内翻两番https://www.reuters.com/graphics/BRV-BRV/jnvwrnzndpw/chart.png

封闭源聊天机器人和开源聊天机器人之间的性能差距很小https://www.reuters.com/graphics/BRV-BRV/zdvxgzwzgpx/chart.png

（Peter Thal Larsen编辑; Shrabani Chakraborty制作）

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