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2026-04-14 22:31
作者:Sahil Pandey和Puyaan Singh
4月14日(路透社)-亚马逊的AMZN.O云部门周二推出了Amazon Bio Discovery,这是一款人工智能应用程序,旨在通过允许科学家在不编写代码的情况下运行复杂的计算工作流程来加速早期药物发现。
制药商和科技公司已经加大了利用人工智能加速药物开发的力度。
Amazon Web Services在一篇博客文章中表示,Amazon Bio Discovery为研究人员提供了一个专门的生物基础模型库,可以生成和评估潜在的药物分子,以及一个AI代理,可以帮助用户选择模型,设置参数和解释结果。
研究人员可以将入围的候选产品发送给综合实验室合作伙伴进行合成和测试,并将结果发送回系统以指导下一轮设计。
“(需要)18个月的时间才能想出300种潜在的候选药物。现在,科学家可以在几周内快速创建300个候选者,”AWS医疗保健人工智能和生命科学副总裁拉吉夫·乔普拉(Rajiv Chopra)在接受路透社采访时表示。
乔普拉表示,药物发现模型的迅速兴起使能够将实验室目标转化为机器学习管道的计算生物学家陷入了瓶颈。
AWS表示,Bayer BAYGn.DE、Broad Institute和Voyager Therapeutics VYGR.O是早期采用者,全球前20名制药公司中有19家已经使用其云服务。
AWS表示,该平台与Memorial Sloan Kettering癌症中心合作,使用多个模型生成近30万个新型抗体分子,并将其缩小到10万个候选抗体分子,供合作伙伴Twist Bioscience TWST.O进行实验室测试,将可能需要数月的工作压缩到数周。
乔普拉说,这项服务的目的是增加,而不是取代,科学家和合同研究组织。
AWS将在引入订阅层之前提供五个实验单元的免费试用。
AWS、波士顿咨询集团和默克MRK.N还将在AWS生命科学研讨会上推出一个人工智能平台,旨在改善临床试验地点选择,这是药物开发中的常见瓶颈。
(Sahil Pandey和Puyaan Singh在班加西报道;塔西姆·扎希德编辑)
((Sahil. thomsonreuters.com;)