Clarivate研究发现学术图书馆人工智能工作流程可节省30-60%的时间并增加2- 4倍的容量

Clarivate发布了一项学术人工智能影响研究，研究了人工智能如何影响学术图书馆的核心工作流程，该研究基于对8个机构的11名图书馆专业人士的采访。该研究报告称，在无需额外人员配备的情况下，用于重复性手动任务的时间减少了30-60%，工作流程能力增加了2- 4倍。研究还发现，50-60%的阅读清单在人工智能处理后立即可供学生使用，70-90%的人工智能生成的元数据只需进行少量编辑即可接受。奥伦·贝特-阿里（Oren Beit-Arie）表示，这项研究描述了将人类判断保持为中心的工作流程重新设计考虑因素，梅丽莎·戈麦斯（Melissa Gomis）表示，人工智能可以将员工的时间转移到关系、教学和战略工作上。

声明：本新闻简报由公共技术公司（PUBT）使用生成性人工智能创建。虽然PUBT努力提供准确、及时的信息，但这些人工智能生成的内容仅用于信息目的，不应被解释为财务、投资或法律建议。Clarivate plc于2026年3月24日发布了用于生成此新闻简报的原始内容，并对其中包含的信息全权负责。