NVIDIA发布Vera Rubin DSX AI工厂参考设计和Omniverse DSX数字孪生蓝图 获得广泛行业支持

新闻摘要：

• NVIDIA Vera Rubin 的全新 DSX AI Factory 参考设计为构建协同设计的 AI 基础设施提供了指导，该基础设施可实现每瓦最大代币产量并加快首次生产速度。
• NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 现已随 NVIDIA Vera Rubin AI Factory 参考设计正式发布，为大规模 AI 工厂设计和仿真提供数字孪生支持。
• 行业领导者 Cadence、Dassault Systèmes、Eaton、Jacobs、NScale、Phaidra、Procore Technologies、PTC、Schneider Electric、Siemens、Switch、Trane Technologies 和 Vertiv 通过集成平台、提供 SimReady 资产和连接软件，为 DSX 架构和蓝图做出贡献，以帮助设计、构建和优化 AI 工厂。
• 能源领域的领军企业 Emerald AI、GE Vernova、日立和西门子能源正在使用 NVIDIA DSX 参考架构来释放电网容量，提供建设和连接新型 AI 工厂所需的电力。
  
  

加州圣何塞，2026 年 3 月 16 日（GLOBE NEWSWIRE） —— GTC ——NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计，该设计是构建共同设计的 AI 基础设施的指南，同时NVIDIA Omniverse DSX Blueprint也正式发布，该设计与 NVIDIA Vera Rubin DSX 完全兼容，能够为大规模设计、建设和运营提供物理上精确的 AI 工厂数字孪生。

行业领导者Cadence 、Dassault Systèmes、Eaton、 Jacobs 、 Nscale 、 Phaidra 、Procore、PTC、 Schneider Electric 、 Siemens 、 Switch 、Trane Technologies 和Vertiv正在为参考设计和蓝图做出贡献，以帮助规划、建造和运营这些大规模的AI 工厂建设。

“在人工智能时代，智能代币是新的货币，而人工智能工厂则是生产这些代币的基础设施，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“借助英伟达 Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计和 Omniverse DSX Blueprint，我们正在为构建全球最高效的人工智能工厂奠定基础，从而加快实现首次盈利的速度，并最大限度地提高规模和能源效率。”

打造能最大化利用每一瓦特的AI工厂
建造大规模人工智能工厂以满足不断增长的训练和推理需求是一项复杂的工作，需要对基础设施、电力、冷却、网络、软件和计算进行精确协调。

NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计概述了如何设计、构建和运行整个 AI 工厂基础设施堆栈，涵盖计算、 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网和存储，以实现可重复、可扩展且最佳的集群性能。参考设计中的文档还为行业合作伙伴提供了设计、构建和运行电源、冷却和控制系统的最佳实践，从而实现无缝的软硬件集成和可扩展部署。

Vera Rubin DSX 软件栈采用开放、模块化和可组合设计，将集群硬件与电源和冷却系统连接起来，从而最大限度地提高每瓦可用能源的 AI 代币产量。其灵活的设计使 AI 工厂构建者和数据中心提供商能够根据需要部署任意数量的组件。

Rubin DSX 为合作伙伴提供了一系列可供其开发的软件库：

• DSX Max-Q帮助 AI 工厂和生态系统合作伙伴在固定的功耗预算内，最大限度地提高 NVIDIA 系统上的每瓦计算输出和代币性能。
• DSX Flex将 AI 工厂与电网服务连接起来，使它们能够动态调整用电量，并通过混合现场发电协调需求，从而节约能源并维持电网稳定。
• DSX Exchange实现了 IT、运营技术和运营代理之间计算、网络、能源、电力和冷却工厂信号的可扩展和安全集成。
• DSX Sim模型利用NVIDIA DSX Air平台对 GPU、网络和合作伙伴基础设施进行建模，从而验证 AI 工厂作为高保真数字孪生体的有效性；DSX SimReady 连接详细的 3D 几何形状、物流和系统行为，加快实现首次收入的速度，并确保第一天的性能。
  
  

加速人工智能工厂设计与仿真
即使有了详细的架构图，设计、建造和运营大规模人工智能工厂仍然十分困难。传统的设计方法在对整个系统进行建模、灵活高效地利用能源以及在施工前验证设计方面都存在局限性。

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 提供了一个开放、全面的框架，用于设计和运营大规模 AI 工厂。该框架现已在build.nvidia.com上正式发布，并与 Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计完全兼容。Omniverse DSX 使开发人员能够构建其 AI 工厂的物理精确数字孪生模型，实时模拟运营，并在建设或部署开始之前优化性能。

Omniverse DSX 将电源、散热、网络和运维整合于同一环境中，从而加快产品上市速度并提升 AI 效率。借助NVIDIA Omniverse ™ 库，企业可以模拟布局、电源拓扑、散热行为和运维策略，并在不中断生产的情况下评估硬件或工作负载变更。

行业领导者接受新的参考设计和蓝图
可靠且可扩展的电力和冷却系统是每个人工智能工厂的基石，它使智能系统能够实时适应不断变化的计算需求，同时最大限度地提高效率和正常运行时间。从能源到软件领域的领军企业，众多合作伙伴正在积极采用 DSX 解决方案，将整个人工智能工厂生命周期转变为一个无缝优化的产品级系统，该系统经过精心设计，兼顾弹性、精准性和高效性。

达索系统正在将新的参考设计和蓝图集成到其基于模型的系统工程平台中，该平台由 CATIA 软件提供支持，构建 AI 工厂的虚拟孪生体，以加快首次盈利的速度，同时提高可靠性和效率；而施耐德电气正在集成其 ETAP 平台，以帮助用户模拟和优化配电系统。

Cadence公司正在将NVIDIA GB300 NVL72系统的仿真就绪（ SimReady ）模型集成到其Reality数据中心数字孪生平台中，以模拟热力学和流体数据，从而优化人工智能工厂的设计和运营；同时， Cadence公司也在与NVIDIA Vera Rubin公司合作，构建其系统的模型。西门子正在开发一个框架，旨在平衡人工智能基础设施所需的高密度计算、电力、冷却和自动化。

Jacobs 利用 Omniverse DSX Blueprint 开发了全新的数据中心数字孪生解决方案，为建筑商和运营商提供数字孪生技术，以优化从规划设计到交付运营的 AI 工厂流程。PTC 正在将该蓝图集成到其 Windchill 产品生命周期管理解决方案中，用于 DSX Accelerator，将工程和产品设计数据与高保真实时仿真连接起来，并管理跨合作伙伴和供应商的物料清单。Procore 正在将 NVIDIA Omniverse 库和 DSX Blueprint 集成到其 Procore 平台中，以在整个建筑生命周期中创建连续的数字主线。

Switch公司正在利用Omniverse DSX蓝图构建其EVO人工智能工厂和LDC EVO操作系统，以实现实时遥测数据采集、持续更新的、符合Rubin DSX参考设计规范的数字孪生模型，以及电源、散热和工作负载的自动化优化。Nscale和卡特彼勒公司正在西弗吉尼亚州一个数吉瓦的园区内，将DSX Vera Rubin参考设计变为现实，该园区是全球最大的人工智能工厂之一。

CoreWeave 使用 NVIDIA DSX Air 在云端构建和测试 AI 工厂的数字孪生体，通过在实际交付之前进行操作演练，缩短了验证时间。

NVIDIA 的合作伙伴生态系统提供 SimReady 设备和硬件资源，使 AI 工厂操作员能够在实施前模拟、验证和优化设计。伊顿、 施耐德电气、西门子、特灵科技和 Vertiv 等公司正在向 DSX 设计和工程公司提供其发电机、电气设备和冷却系统的 SimReady 资源，以便在实际建造之前验证和模拟整个设计。

Vertiv也正在利用 Omniverse DSX 蓝图构建 Vertiv OneCore Rubin DSX，这是一种预制融合数据中心基础设施解决方案，旨在加速 AI 工厂的部署并提高每瓦 AI 输出。Trane Technologies 则利用该蓝图优化千兆瓦级 AI 工厂的热管理，从而降低冷却设备的能耗并提高效率。

Phaidra 已将 DSX Max-Q 集成到其新的自学习 AI 代理中，通过减少冷却峰值来提高约 10% 的计算能力，同时保持安全性，并释放电力用于产生收入的代币生产。

全球能源领袖利用 Omniverse DSX 蓝图实现世界电网现代化
能源现在是人工智能基础设施建设的最大瓶颈，设备积压价值超过 3000 亿美元，超过 200 吉瓦的项目在美国互联队列中等待。

为了解决这个问题，NVIDIA正与领先的能源供应商合作，以加快电力获取速度并增强电网稳定性：

• Emerald AI正在将 DSX Flex 与其 Conductor 平台集成，以帮助 AI 工厂实时管理电力——根据指令增加或减少需求，并将灵活的负荷与新的专用发电进行协调——通过可靠的、基于软件的负荷控制，使公用事业公司更有信心批准更大、更快的电网连接。
• GE Vernova 正在将数字孪生功能扩展到从电网到人工智能工厂的整个电力堆栈——与 NVIDIA DSX 参考架构保持一致，以统一电力和计算建模，从而为大规模人工智能工厂实现更快、更准确和可预测的基础设施部署。
• 日立正与英伟达合作，加速电网规划，为千兆瓦级人工智能工厂提供高效、可靠的电力，将物理人工智能、电力系统和自动化专业知识与先进的计算平台相结合。
• 西门子能源在其 Noedra 数字孪生平台中使用 NVIDIA RAPIDS™ 库、NVIDIA Metropolis 平台和 NVIDIA Isaac Sim™ 框架来实时监测电网健康状况，帮助预测故障前的风险并减少计划外停电。
  
  

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