NVIDIA推出BlueField-4 STX存储架构，获得广泛行业采用

新闻摘要：

• 全新的 NVIDIA STX 参考架构可提供高达 5 倍的令牌吞吐量和高达 4 倍的能源效率，以及 2 倍更快的数据摄取速度。
• 早期采用 STX 进行上下文内存存储的公司包括 CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda、Mistral AI、Nebius、Oracle 云基础设施 (OCI) 和 Vultr。
• 存储提供商和制造合作伙伴正在使用 NVIDIA 模块化参考设计构建基础设施，以推进智能 AI 的发展，其中包括 AIC、Cloudian、DDN、戴尔科技、Everpure、日立 Vantara、HPE、IBM、MinIO、NetApp、Nutanix、Supermicro、广达云技术 (QCT)、VAST Data 和 WEKA。

加州圣何塞，2026 年 3 月 16 日（GLOBE NEWSWIRE） —— GTC ——NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA BlueField- ^4® STX，这是一种模块化参考架构，使企业、云和 AI 提供商能够轻松部署加速存储基础设施，从而实现智能 AI 所需的长期上下文推理。

传统数据中心提供大容量通用存储，但缺乏与跨多个步骤、工具和会话运行的人工智能代理进行无缝交互所需的响应速度。智能体人工智能需要实时访问数据和上下文工作内存，以保持对话和任务的快速性和连贯性。随着上下文的扩展，传统的存储和数据路径会降低人工智能推理速度并减少GPU利用率。

NVIDIA STX允许存储提供商构建基础设施，使数据能够大规模地保持近距离和可访问性，从而使智能 AI 工厂能够在推理、训练和分析方面提供更高的吞吐量和响应速度。

首个机架级实现方案采用了全新的NVIDIA CMX™ 上下文内存存储平台，该平台通过高性能上下文层扩展了 GPU 内存，从而支持可扩展的推理和代理系统——与传统存储相比，每秒可提供高达 5 倍的令牌。

“智能体人工智能正在重新定义软件的功能——而支撑它的计算基础设施也必须进行革新才能跟上步伐，”NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“能够处理海量上下文信息并持续学习的人工智能系统需要一种新型存储。NVIDIA STX重新定义了存储堆栈，为原生人工智能基础设施提供了一个模块化的基础，确保人工智能工厂始终以最佳性能运行。”

STX 由 NVIDIA Vera Rubin 平台加速，并采用全新的、针对存储优化的NVIDIA BlueField-4 处理器，该处理器将NVIDIA Vera CPU与NVIDIA ConnectX ^® -9 SuperNIC以及NVIDIA Spectrum-X™ 以太网、 NVIDIA DOCA™和NVIDIA AI 企业软件相结合。

与传统的 CPU 架构相比，STX 架构还能实现 4 倍更高的能源效率，从而实现高性能存储，并且每秒可以处理 2 倍以上的企业 AI 数据页面。

参与基于 NVIDIA STX 的下一代 AI 基础设施联合设计的存储提供商合作伙伴包括 Cloudian、DDN、戴尔科技、Everpure、日立 Vantara、 HPE 、IBM、MinIO、NetApp、Nutanix、VAST Data 和 WEKA。

制造合作伙伴包括 AIC、Supermicro 和 Quanta Cloud Technology (QCT)，他们正在构建基于 STX 的系统。

计划采用 STX 进行上下文记忆存储的领先 AI 实验室和云服务提供商包括 CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda、Mistral AI、Nebius、OCI 和 Vultr。

基于 STX 的平台将于今年下半年通过合作伙伴推出。

观看黄仁勋的GTC 主题演讲并浏览相关会议。

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