铁路愿景：量子交通向量子硬件集成推进

量子传输技术的独特解码器在高性能云环境中得到验证，这标志着该技术又向前迈进了一步。

以色列拉阿纳纳，2026 年 2 月 24 日（GLOBE NEWSWIRE）——专注于变革铁路安全和铁路数据市场的早期商业化阶段技术公司 Rail Vision Ltd.（纳斯达克股票代码：RVSN）（简称“Rail Vision”或“公司”）今天宣布，其控股子公司Quantum Transportation Ltd. （简称“Quantum Transportation”）是一家量子计算创新者，已成功在 AWS 云上部署其基于 Transformer 的神经解码器，这标志着在交通运输领域实现现实世界量子应用方面迈出了重要一步。

继近期推出其 Transformer 神经解码器（在模拟中性能优于经典量子纠错 (QEC) 算法）以及交付其首个通用纠错原型之后，Quantum Transportation 的云部署现在提供了高效处理复杂量子数据所需的可扩展基础设施。

这一成就使量子运输公司具备了与量子硬件设计合作伙伴开展合作并进入下一阶段的能力：在各种架构的物理量子硬件上直接测试其与代码无关的解码器。通过解决噪声量子器件中的纠错难题，这项技术在铁路异常检测、预测性维护和自主运行方面具有长远的应用潜力。

“此次云部署是 Quantum Transportation 的一项关键性进展，与 Rail Vision 探索将量子人工智能创新融入交通运输领域的使命完美契合，”Rail Vision 首席执行官 David BenDavid 表示。“作为 Quantum Transportation 的控股股东，我们很高兴能够利用这一可扩展平台，提升铁路运营的效率和安全性，充分发挥我们人工智能驱动的视觉系统与量子纠错技术之间的协同效应。”

Rail Vision于2026年1月14日通过换股交易完成了对Quantum Transportation 51%股权的收购。Quantum Transportation拥有特拉维夫大学技术转移公司Ramot所拥有的创新量子纠错专利的独家铁路技术转授许可。

关于量子运输

Quantum Transportation公司计划开发一种基于专利Transformer通用解码器（PD）的量子纠错模拟器。该解码器利用深度学习技术，能够泛化到各种量子码，从噪声模式中学习，并提供一种可扩展且与硬件无关的纠错方法。这项专利技术——深度量子纠错Transformer（DQECCT）引入了一种新型机器学习解码器，它使用基于Transformer的架构预测和改进量子错误，并结合从奇偶校验矩阵导出的掩码层，同时优化逻辑错误率（LER）、误码率（BER）和噪声估计误差的组合损失函数。该技术旨在超越传统解码器（例如MWPM），在精度和速度方面均优于传统解码器，并能独特地处理测量错误场景。它适用于各种编码，包括表面码、颜色码、自行车码和产品码。

关于 Rail Vision Ltd.

Rail Vision是一家处于早期商业化阶段的科技公司，专注于变革铁路安全和铁路数据市场。该公司开发了尖端的人工智能技术，其技术在铁路领域处于行业领先地位。Rail Vision开发的铁路检测系统旨在挽救生命、提高效率并大幅降低铁路运营商的成本。Rail Vision相信，其技术将显著提升全球铁路安全，同时为所有依赖铁路生态系统的人们创造显著效益和价值：从乘坐火车出行的乘客到利用铁路运输货物和服务的企业。此外，该公司认为其技术有潜力将革命性的自动驾驶列车概念转化为现实。更多信息，请访问https://www.railvision.io/

前瞻性声明

本新闻稿包含《私人证券诉讼改革法案》及其他证券法所界定的“前瞻性陈述”。诸如“预期”、“预计”、“打算”、“计划”、“相信”、“寻求”、“估计”等词语及其类似表达或变体旨在识别前瞻性陈述。此类预期、信念和预测均出于善意。例如，Rail Vision在讨论Quantum Transportation与量子硬件设计合作伙伴的合作以及项目进入下一阶段时，使用了前瞻性陈述；Rail Vision致力于探索将量子人工智能创新融入交通运输领域的使命；以及利用Quantum Transportation的可扩展平台，通过发挥其人工智能驱动的视觉系统与量子纠错技术之间的协同效应，提高铁路运营的效率和安全性。然而，管理层的预期、信念和预测能否实现尚无定论，实际结果可能与前瞻性陈述中明示或暗示的内容存在重大差异。前瞻性陈述受风险和不确定性因素的影响，可能导致实际业绩或结果与前瞻性陈述中表达的内容存在重大差异。有关影响本公司的风险和不确定性的更详细描述，请参阅本公司不时向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的报告，包括但不限于本公司于2025年3月31日向SEC提交的截至2024年12月31日止财政年度的20-F表格年度报告中详述的风险。前瞻性陈述仅代表其发布之日的情况。除适用证券法要求外，本公司不承担更新前瞻性陈述以反映实际结果、后续事件或情况、假设变更或其他影响前瞻性信息的因素的义务。如果本公司更新了一项或多项前瞻性陈述，不应据此推断本公司将就此或其他前瞻性陈述进行额外更新。本新闻稿中提供的链接仅为方便读者，并不构成对这些网站内容的引用。Rail Vision不对第三方网站的内容负责。

联系方式
大卫·本·大卫
首席执行官
铁路愿景有限公司
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投资者关系：
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