Excelsior Sciences筹集9500万美元，利用人工智能加快小分子药物开发

卡迈勒·乔杜里

路透社12月3日电-- Excelsior Sciences周三表示，已筹集9500万美元用于开发利用机器和人工智能加速小分子开发和测试的技术，旨在将药物发现时间表缩短数年。

该公司宣布获得7000万美元的A轮融资，由Deerfield Management、Khosla Ventures和Sofinnova Partners共同领投，以及纽约帝国大厦开发公司的2500万美元赠款。

它没有透露筹集资金的估值。

小分子构成了美国批准的大部分药物。Excelsior首席执行官Michael Foley表示，虽然抗体和细胞疗法等治疗方法正在增长，但美国FDA批准的新药中约有60%是小分子。

然而，发现和制造小分子缓慢且成本高昂，通常需要十多年和数十亿美元，因为每个分子都需要定制合成过程。

Excelsior的“智能区块”方法（其一位主要投资者将其描述为一种新的模块化语言）可以帮助人工智能“更好地预测如何创建、优化新疗法”。

Deerfield的管理合伙人吉姆·弗林（Jim Flynn）表示，典型的四个月或更长时间的周期，通常涉及在美国、亚洲和多个承包商之间进行的工作，在单个自动化设施中可以缩短到大约两周。

弗林补充说，然后可以扩大相同的工艺用于生产，这可能会在临床试验开始前再节省一年至18个月的时间。

这家总部位于纽约的公司由投资公司Deerfield分拆出来，预计将在12个月内展示其完整平台的工作原理，并将其应用于至少一个药物发现计划。

本轮融资还得到了礼来公司LLY.N、Cornucopian Capital、Illinois Ventures以及麻省理工学院和普林斯顿大学等学术机构的支持。

（Kamal Choudhury在孟加拉国的报道; Vijay Kishore编辑）

（（Kamal. thomsonreuters.com;）