Fusemachines和IBM白金合作伙伴ModulAIre宣布建立战略合作伙伴关系，旨在通过Fusemachines AI Studio提供企业级AI解决方案

双方合作旨在为基于 IBM 的环境提供企业级人工智能解决方案，重点关注效率、自动化和智能化。

纽约，2026年2月2日（GLOBE NEWSWIRE）——领先的企业人工智能技术提供商Fusemachines Inc.（简称“Fusemachines”或“公司”）（纳斯达克股票代码：FUSE）今日宣布与IBM白金合作伙伴ModulAIre建立战略合作伙伴关系。ModulAIre在人工智能驱动的企业转型和IBM技术方面拥有深厚的专业知识。此次合作将为希望在基于IBM的环境中大规模部署人工智能的企业客户提供Fusemachines AI Studio及相关人工智能服务。

通过此次合作，ModulAIre 将把 Fusemachines AI Studio 集成到其人工智能和数据产品组合中，使企业能够更高效地设计、构建、部署和管理人工智能解决方案，同时充分利用 IBM 基础设施。该联合产品旨在帮助企业从人工智能实验阶段过渡到可投入生产、可控且可扩展的人工智能系统。

Fusemachines首席执行官兼创始人Sameer Maskey表示： “企业正在寻找能够投入生产并带来可衡量影响的AI解决方案。凭借ModulAIre在IBM技术方面的深厚专业知识，我们提供统一的企业级AI解决方案，这些解决方案具有可扩展性、安全性，并且可以无缝集成到IBM环境中。”

此次合作初期将聚焦于特定行业和痛点的AI应用案例， ModulAIre在基于IBM基础设施提供解决方案方面拥有丰富的经验。通过将Fusemachines AI Studio与ModulAIre在IBM平台上的深厚领域知识和专业技能相结合，两家公司将帮助企业应对运营效率、智能自动化、预测洞察和决策智能等高影响力挑战。

“我们的客户希望人工智能解决方案能够自然地融入企业环境，同时解决实际的业务问题，” ModulAIre首席执行官Curren Katz博士表示。 “我们计划与Fusemachines合作，提供企业级人工智能解决方案，这些解决方案将强大的技术基础与治理、可扩展性和长期业务价值相结合。”

Fusemachines AI Studio是一个端到端的企业级 AI 平台，能够加速 AI 的整个生命周期，涵盖数据准备、模型开发、部署、监控和治理等各个环节。AI Studio 的设计充分考虑了企业的需求，使组织能够更快地实现 AI 运营，同时保持透明度、合规性和大规模性能。

Modulaire 在利用 IBM 技术（包括 IBM 云、Watson 以及 IBM 的数据和集成平台）为各行业提供人工智能解决方案方面拥有丰富的经验。作为 IBM 白金合作伙伴，Modulaire 在帮助企业实现关键任务系统现代化并将人工智能嵌入核心业务流程方面拥有卓越的业绩记录。

关于熔断机

Fusemachines成立于2013年，是一家全球领先的企业级人工智能产品和服务提供商，致力于普及人工智能技术。公司利用自主研发的AI Studio和AI引擎，助力客户实现企业级人工智能转型，无论客户处于数字化人工智能发展历程的哪个阶段。Fusemachines在北美、亚洲和拉丁美洲均设有办事处，提供一系列企业级人工智能产品和服务，帮助各种规模的组织实施和扩展人工智能。Fusemachines服务于零售、制造和政府等行业的企业。

Fusemachines 继续积极致力于让 AI 惠及大众，通过在服务不足的社区提供高质量的 AI 教育，并帮助组织充分发挥 AI 的潜力来实现这一目标。

要了解 Fusemachines 的相关信息，请访问www.fusemachines.com 。

关于 ModulAIre

ModulAIre是一家IBM白金级业务合作伙伴，由前财富100强企业高管和业内公认的人工智能专家领导。ModulAIre专注于“开箱即用的人工智能”解决方案，帮助企业超越生成式人工智能的应用，通过将符合伦理、可扩展且受监管的人工智能嵌入核心业务功能，成为“人工智能价值创造者”。该公司已成功完成超过225个数字化转型项目，并通过其专有的模块化框架快速交付运营价值。

更多信息请访问www.modulaire.ai 。

前瞻性声明

本新闻稿包含1995年《私人证券诉讼改革法案》所界定的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述包括但不限于以下内容：关于我们战略的陈述；Fusemachines与ModulAIre之间商业安排的成功；管理层的计划和目标；预期增长和市场机遇；我们未来时期（包括2026年）的定位；预期的产品和技术开发，包括AI Studio和AI Engines；专注于零售和房地产销售及营销的垂直扩张；合作伙伴关系、经销商和系统集成商关系；潜在的收购和整合机会；运营里程碑；客户采纳和预期的企业投资回报率；负责任的人工智能治理举措；以及其他未来事件或业绩。诸如“旨在”、“预期”、“相信”、“继续”、“可能”、“估计”、“期望”、“打算”、“或许”、“计划”、“潜在”、“寻求”、“应该”、“目标”、“将”、“会”等词语及其类似表达旨在识别前瞻性陈述。

前瞻性陈述基于我们当前的预期、估计、假设和预测，并非对未来业绩的保证。由于诸多风险和不确定因素，实际结果可能与这些前瞻性陈述中明示或暗示的内容存在重大差异，这些风险和不确定因素包括但不限于：我们在目标垂直领域执行增长战略的能力；企业采用人工智能解决方案的速度以及我们向客户证明投资回报率的能力；我们吸引、发展和留住合作伙伴、经销商和人才以及扩展销售和交付组织的能力；我们及时开发、商业化和增强人工智能平台和引擎的能力；人工智能和数据隐私领域的竞争以及不断变化的监管环境；我们识别、完成和整合收购以及实现预期协同效应的能力；宏观经济、地缘政治和行业状况；我们对第三方平台、数据和基础设施的依赖；网络安全、数据保护和知识产权风险；我们高效获取和部署资本的能力；以及我们在提交给美国证券交易委员会（“委员会”）的文件中列出的其他风险和不确定性，包括委员会于 2025 年 6 月 30 日宣布生效的 S-4 表格注册声明（文件编号 333-283520）、我们于 2025 年 10 月 29 日提交给委员会并于 2025 年 11 月 28 日修订的 8-K 表格当前报告以及后续文件。

请注意，不应过分依赖这些前瞻性陈述。任何前瞻性陈述仅代表其发布之日的观点，除法律另有规定外，我们不承担任何义务更新任何前瞻性陈述以反映本演示文稿发布之日后的事件或情况。

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