TransUnion推出下一代设备风险解决方案增强功能以应对不断上升的欺诈损失

增强的功能可提供更出色的设备识别、高级异常检测和自适应机器学习，帮助企业在不断演变的欺诈威胁面前保持领先地位。

芝加哥，2025年12月9日（GLOBE NEWSWIRE）—— TransUnion（纽约证券交易所代码：TRU）对其设备风险解决方案进行了重大升级，带来了全新级别的功能，重新定义了企业打击欺诈的方式。这项突破性进展使企业能够以前所未有的精准度识别风险设备，发现隐藏的异常情况，并实时动态优化反欺诈策略，从而帮助他们领先于日益复杂的威胁。

随着欺诈行为以惊人的速度持续升级，企业每年平均损失7.7%的收入，总计高达5340亿美元，这些改进措施应运而生。随着欺诈者采用日益复杂的手段，企业需要更先进的工具来保护客户和收入。

具有风险属性、可疑历史记录或可疑关联的设备往往是造成欺诈损失的主要原因。包括贷款机构、零售银行、金融科技公司等在内的金融机构难以识别符合已知欺诈模式的新型或陌生设备，因此早期检测始终是一项挑战。

TransUnion全球反欺诈主管Steve Yin表示：“我们的设备风险解决方案对于面临复杂欺诈挑战的机构而言，是一项颠覆性的变革。无论是防止金融服务领域的账户盗用、阻止电子商务领域的合成身份欺诈，还是拦截数字平台上的自动化机器人攻击，我们增强的功能都能为企业提供所需的智能和敏捷性，帮助他们清晰了解身份信息，从而保护客户和收入。”

设备风险的关键改进包括：

• 跨会话设备识别：无需依赖 cookie 即可跨多个会话和平台识别和跟踪设备，即使隐私法规不断发展，也能确保识别的一致性。
  这种方法可以减少对 cookie 的依赖，同时保持对隐私标准的严格遵守，并提供可靠的设备识别以预防欺诈。
• 自适应机器学习 (ML) ：利用先进的机器学习模型和动态规则策略，显著提升性能，与仅使用静态设备识别相比，欺诈检测率最高可提升50% 。这些模型会持续适应不断变化的欺诈模式，并整合已确认欺诈案例的反馈，确保您的防御措施始终保持敏捷有效。
• 高级异常和规避检测：检测并标记虚拟环境、远程访问工具和自动化机器人活动，同时增强对用户操纵技术的防御能力。通过增加欺诈者绕过检测的难度，此功能可帮助组织主动阻止可疑行为，并维护数字交互中的信任。
  
  

设备风险评估工具实时分析数千个设备属性和行为信号，生成独一无二的设备指纹。它评估关键风险指标，包括设备完整性、行为模式和环境背景。

通过将这些洞察与自适应机器学习相结合，设备风险解决方案能够持续优化风险评分和欺诈检测策略。企业可以通过 API 将该解决方案集成到现有工作流程中，从而实现即时决策和无缝的客户体验。当与 TransUnion 的 IP Intelligence（涵盖全球 99.99%* IP 地址的权威 IP 决策数据来源）结合使用时，客户可以进一步降低每笔交易的潜在风险。

“归根结底，设备风险对于那些信任和安全驱动客户信心的行业尤为重要，”尹表示。“它有助于金融机构、零售商和数字平台保护用户、交易和品牌诚信。”

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*IPv4可路由IP地址

关于 TransUnion（纽约证券交易所代码：TRU）

TransUnion是一家全球信息和洞察公司，拥有超过13,000名员工，业务遍及30多个国家。我们致力于确保每个人在市场中都能得到可靠的呈现，从而建立信任。我们通过Tru™个人画像来实现这一目标：提供切实可行的消费者信息，并悉心维护。通过收购和技术投资，我们开发了创新解决方案，这些方案不仅涵盖了我们强大的核心信用业务，还扩展到市场营销、反欺诈、风险管理和高级分析等领域。因此，消费者和企业可以充满信心地进行交易，并取得卓越成就。我们称之为“信息造福®”（Information for Good®）——它为全球数百万人带来了经济机遇、美好体验和个人赋能。

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