Astera Labs 扩大连接产品线，提供定制解决方案

我们将提供基于 NVLink Fusion 的定制解决方案，以支持下一代异构 AI 基础设施。

加州圣何塞，2025年12月2日（GLOBE NEWSWIRE）—— 领先的机架级人工智能基础设施半导体连接解决方案提供商Astera Labs, Inc.（纳斯达克股票代码：ALAB）今日宣布计划推出定制连接解决方案。这项全新服务旨在应对下一代人工智能基础设施日益增长的复杂性和多样性，该基础设施包含多种类型的计算资源，可针对各种工作负载优化性能、能效和成本。继2025年5月宣布加入NVIDIA NVLink Fusion生态系统之后，该公司目前正致力于与超大规模数据中心合作伙伴携手开发支持NVLink连接的定制解决方案。

随着人工智能基础设施日益复杂，超大规模数据中心需要定制化的连接解决方案，以满足其独特的架构需求和特定工作负载的性能目标。Astera Labs 旨在通过定制化连接解决方案来满足这一需求——这是对公司基于行业标准的智能连接平台的补充和扩展。定制化解决方案使基础设施提供商能够设计异构系统，将各种加速器集成到统一的高性能机架级平台中。

Astera Labs总裁兼首席运营官Sanjay Gajendra表示：“超大规模数据中心正在加速部署下一代人工智能基础设施，他们需要能够持续提供云规模服务的成熟连接合作伙伴。我们与NVIDIA的合作，通过支持NVLink Fusion的解决方案，为XPU连接提供了更大的灵活性。借助NVLink Fusion的支持，我们定制的连接解决方案将能够支持每秒数TB的低延迟数据吞吐量，并有望进一步提升我们在下一代异构人工智能基础设施领域的整体实力。”

全新的定制化连接解决方案将充分利用 Astera Labs 在为全球领先的超大规模数据中心和人工智能平台提供商提供专用连接解决方案和 COSMOS 软件定义架构方面久经考验的专业知识。新近获得的技术能力，包括光子芯片技术，有望增强公司为部署标准、定制和混合人工智能基础设施的超大规模数据中心提供全方位解决方案的愿景。

NVIDIA 工程副总裁 Ashish Karandikar 表示：“NVLink Fusion 与 Astera Labs 的专用连接解决方案相结合，为客户提供了业界最佳的 NVLink 可扩展互连方案，并采用成熟的机架级架构。随着 Astera Labs 加入我们不断壮大的 NVLink Fusion 生态系统，创新者将拥有更多选择，能够更快地将半定制 AI 系统推向市场——实现更高的带宽和更低的延迟性能。”

关于 Astera Labs
Astera Labs（纳斯达克股票代码：ALAB）通过定制的连接解决方案提供机架级人工智能基础设施。通过与超大规模数据中心和生态系统合作伙伴的协作，Astera Labs 助力企业充分释放现代人工智能的潜力。Astera Labs 的智能连接平台集成了^CXL® 、以太网、NVLink、 ^PCIe®和 UALink™ 等基于半导体的技术，并结合公司自有的 COSMOS 软件套件，将各种组件整合为统一、灵活的系统，从而实现端到端的纵向扩展和横向扩展连接。公司定制的连接解决方案业务是对其基于标准的现有产品组合的补充，使客户能够部署定制架构，以满足其独特的架构需求。了解更多信息，请访问www.asteralabs.com 。

关于前瞻性陈述的警示性说明
本通讯包含一些关于Astera Labs基于NVLink Fusion的定制连接解决方案、市场对这类解决方案的未来需求、这类解决方案的预期影响和益处，以及我们对相关合作的预期的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述可能使用“旨在”、“设计”、“实现”、“工程化”、“预期”、“潜在”、“将”等词语及其变体和类似表达。这些陈述涉及风险和不确定性，其中许多风险和不确定性超出Astera Labs、我们的客户和合作伙伴的控制范围，可能导致实际结果与前瞻性陈述中明示或暗示的结果存在重大差异，包括但不限于：我们可能无法成功实施定制连接解决方案和合作，或无法将Astera Labs的专业知识、能力和产品与合作伙伴的专业知识、能力和产品有效结合；解决方案和合作的预期益处可能无法实现；合作涵盖的解决方案可能出现延误、中断、挑战或成本增加；基于新技术开发和实施定制化解决方案的复杂性和不确定性；与定制化连接解决方案和合作或其他方面相关的诉讼或纠纷；宏观经济状况，包括半导体行业的整体经济状况；监管限制；国际冲突以及Astera Labs的10-K表、10-Q表和其他提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中描述的其他风险和不确定性。前瞻性陈述仅代表其发布之日的情况。读者请勿过分依赖前瞻性陈述，除法律要求披露的情况外，任何人均不承担因新信息、未来事件或其他原因而更新或修订任何此类前瞻性陈述的义务。

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彼得·洛
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