AMD为Zyphra的Frontier人工智能训练提供动力

新闻要点：

• Zyphra ZAYA1 成为第一个完全基于 AMD Instinct™ MI300X GPU、AMD Pensando™ 网络和 ROCm 开源软件训练的大规模专家混合模型。
• ZAYA1-base 在多个基准测试中表现优于 Llama-3-8B 和 OLMoE，并可与 Qwen3-4B 和 Gemma3-12B 的性能相媲美。
• AMD Instinct MI300X 的内存容量帮助 Zyphra 简化了训练功能，同时实现了 10 倍更快的模型保存速度。
  

加州圣克拉拉，2025年11月24日（GLOBE NEWSWIRE）—— AMD （纳斯达克股票代码：AMD）宣布，Zyphra 凭借 ZAYA1 的开发，在人工智能模型大规模训练领域取得了重大里程碑式的进展。ZAYA1 是首个使用 AMD GPU 和网络平台训练的大规模混合专家（MoE）基础模型。该成果利用了 AMD Instinct™ MI300X GPU 和 AMD Pensando™ 网络，并由 AMD ROCm™ 开源软件栈提供支持。Zyphra 今天发布的技术报告详细介绍了这一成果。

Zyphra 的测试结果表明，该模型在推理、数学和编码基准测试中均能与领先的开放模型相媲美或更胜一筹，这证明了 AMD Instinct GPU 在生产规模 AI 工作负载方面的可扩展性和效率。

AMD人工智能事业部人工智能与工程副总裁Emad Barsoum表示：“AMD在加速计算领域的领先地位，正助力像Zyphra这样的创新者不断突破人工智能的极限。这一里程碑式的成就充分展现了AMD Instinct GPU和Pensando网络在训练复杂、大规模模型方面的强大功能和灵活性。”

Zyphra首席执行官Krithik Puthalath表示：“效率一直是Zyphra的核心指导原则。它指导着我们如何设计模型架构、开发训练和推理算法，以及如何选择性价比最高的硬件，从而为客户提供前沿智能。ZAYA1体现了这一理念，我们非常高兴成为首家在AMD平台上展示大规模训练的公司。我们的成果凸显了将模型架构与芯片和系统协同设计的强大优势，我们期待与AMD和IBM深化合作，共同构建下一代先进的多模态基础模型。”

由 AMD Instinct GPU 提供支持的高效大规模训练
AMD Instinct MI300X GPU 的 192 GB 高带宽显存实现了高效的大规模训练，避免了代价高昂的专家或张量分片，从而降低了模型复杂度，并提高了整个模型栈的吞吐量。Zyphra 还报告称，使用 AMD 优化的分布式 I/O，模型保存速度提升了 10 倍以上，进一步增强了训练的可靠性和效率。仅使用一小部分活跃参数，ZAYA1-Base（总参数 83 亿，活跃参数 7.6 亿）的性能就达到了甚至超过了 Qwen3-4B（阿里巴巴）、Gemma3-12B（谷歌）、Llama-3-8B（Meta）和 OLMoE^等模型。

在前期合作的基础上，Zyphra 与 AMD 和 IBM 紧密合作，设计并部署了一个由 AMD Instinct™ GPU 和 AMD Pensando™ 网络互连支持的大规模训练集群。这套由 AMD 和 IBM 联合设计的系统已于本季度早些时候发布，它将 AMD Instinct™ MI300X GPU 与 IBM Cloud 的高性能网络和存储架构相结合，为 ZAYA1 的大规模预训练奠定了基础。

有关结果的更多详细信息，请阅读Zyphra 技术报告、 Zyphra 博客和AMD 博客，其中全面概述了 ZAYA1 模型架构、训练方法以及支持其开发的 AMD 技术。

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^1. Zyphra 于 2025 年 11 月 14 日进行了测试，测量了整个 Zyphra 集群上训练迭代的总吞吐量，单位为每秒千万亿次浮点运算 (PFLOPs)。工作负载是在包含 128 个计算节点的整个集群上训练一个由一系列连续 MLP 组成的模型，每个节点包含 8 个 AMD Instinct™ MI300X GPU 和 8 个 Pensando™ Pollara 400 互连，运行 Zyphra 开发的专有训练堆栈。服务器制造商可能会改变配置，从而导致不同的结果。性能可能会因使用最新驱动程序和优化而有所不同。此基准测试使用 AMD ROCm 6.4 收集。