Rapid 7通过人工智能生成的风险洞察和增强的漏洞情报加速风险补救

新的人工智能生成的风险情报和漏洞情报功能帮助安全团队更快地确定优先顺序、协作和补救

波士顿，2025年10月29日（环球新闻网）--今天，Rapid 7，Inc.（纳斯达克股票代码：RPD）是威胁检测和风险管理领域的领导者，宣布将人工智能生成的风险情报作为Rapid 7命令平台的一部分。通过Remedation Hub交付，新功能通过为安全团队提供每次暴露的清晰、上下文和可操作的视图来加速修复，将漏洞数据转化为风险情报明智的决策，帮助团队确定修复的优先顺序，并与内部团队进行沟通和协作，以推动可衡量的风险降低。此外，Rapid 7还为Intelligence Hub添加了新的漏洞情报功能，Intelligence Hub是该公司的集成威胁情报解决方案，旨在为安全团队提供有意义的上下文和可操作的见解，以加速检测和响应。

检测和行动之间的差距继续扩大。Forrester表示，“缺乏全面的漏洞和暴露修复优先级策略是22%的企业安全决策者组织面临的最大IT/安全挑战之一。”随着威胁行为者在几天内利用漏洞，安全团队面临越来越大的压力，以显示可衡量的风险降低，组织需要更快，更智能的方法来决定首先修复什么。Rapid 7的最新创新直接满足了这一需求，使团队能够消除噪音，专注于影响，并精确和自信地修复风险。

Rapid 7首席产品官克雷格·亚当斯（Craig Adams）表示：“曝光率的增长速度超过了团队的反应速度。”“组织依靠其安全合作伙伴为他们提供需要优先考虑的环境。我们围绕人工智能生成的风险和漏洞情报的最新创新为可利用性、资产关键性和潜在风险提供了重要见解。结果是：共同的背景、更少的争论和更快的平均补救时间（MTTR）。”

补救中心中AI生成的风险摘要

通过这些新的风险摘要，组织可以立即看到哪些系统受到影响，围绕每个风险的实际活动，并建议后续步骤-从修补到应用补偿控制。通过将人工智能驱动的上下文直接嵌入这些摘要中，Rapid 7可以更快地做出决策，并在安全和IT团队之间实现更强的协调。在几秒钟内，Rapid 7的人工智能生成的摘要将来自多个来源的漏洞利用信号、资产关键性和漏洞数据融合到一个简洁、简单的语言摘要中，使团队能够快速确定风险的优先级。

每份摘要均提供：

情报中心中的漏洞情报

Intelligence Hub凭借其最新的漏洞情报功能，为被利用的CVS提供精心策划的现实威胁上下文，使安全团队能够根据其组织的特定风险有效地确定修复工作的优先顺序。Rapid 7的漏洞情报可在Intelligence Hub中提供，可以消除噪音和警报风暴，以识别和暴露真正重要的漏洞，而不是让安全团队依赖通用安全评级来破译什么是其组织的真正风险。

精心策划的UTE配置文件由Rapid 7 Labs漏洞和威胁研究、AttackerKB的现实世界漏洞评估以及公共元数据相结合的支持，为安全团队提供可操作的、感知对手的优先级排序和缓解被利用的CVS。这些见解还将集成到补救中心中，为客户提供威胁参与者上下文来支持他们的漏洞优先级流程。

人工智能生成的风险摘要将于11月底开始在Rapid 7指挥平台中向暴露司令部和水面司令部客户推出。

情报中心内的漏洞情报功能也将于11月开始推出。

要了解Rapid 7如何帮助组织统一可见性、优先顺序和补救，请访问https://www.rapid7.com/products/command/exposure-management/。

关于Rapid 7 Rapid 7，Inc.（纳斯达克股票代码：RPD）的使命是通过使网络安全更简单、更容易获得来创建一个更安全的数字世界。我们通过一流的技术、领先的研究和广泛的战略专业知识，使安全专业人员能够管理现代攻击面。Rapid 7的全面安全解决方案帮助全球11，000多家客户将云风险管理与威胁检测和响应相结合，以减少攻击面并快速精确地消除威胁。欲了解更多信息，请访问我们的网站，查看我们的博客，或在LinkedIn或X上关注我们。

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