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POET Technologies将在CIOE 2025展会上展示针对人工智能和云市场的突破性光源及1.6T光引擎

2025-09-04 12:00

加州圣何塞和中国深圳,2025 年 9 月 4 日(GLOBE NEWSWIRE)-- POET Technologies Inc.(“POET”或“公司”)(纳斯达克股票代码:POET),一家在人工智能网络高度集成光学引擎和光源的设计和实施方面处于领先地位的公司,今天宣布将在 2025 年中国国际光电博览会(CIOE)上现场演示其最新的光学产品,该博览会将于 9 月 10 日至 12 日在深圳国际会展中心举行。

在 CIOE 2025 上,POET 将重点展示两项针对 AI 扩展网络和超大规模数据中心设计的突破性演示:

  • POET Blazar 是一款突破性的共封装光学器件 (CPO) 和高带宽芯片间通信光源,旨在解决人工智能 (AI) 规模化网络面临的紧迫带宽和延迟挑战。Blazar 利用 POET 的晶圆级芯片规模封装技术,打造出高功率、多通道光源,可替代传统的基于 DFB 激光器的解决方案。
  • 名为 POET Teralight TM 的1.6T 发射和接收光学引擎系列,为大容量 1.6T 可插拔收发器提供性能和成本优化的解决方案,为数据中心和 AI 基础设施提供可扩展的下一代互连解决方案。

除了这些演示之外,POET 全球产品开发高级副总裁莫金宇博士还将于 2025 年 9 月 9 日在深圳举行的国际光通信论坛 (IFOC 2025) 上担任特邀演讲嘉宾。她的演讲题为“面向下一代人工智能计算和高速数据中心互连的先进光子集成平台” ,将重点介绍 POET 光学中介层™ 技术如何以独特的优势满足日益增长的人工智能和云规模连接需求。

POET 的高级管理团队将出席 CIOE 2025,并已安排在深圳举行多场客户和合作伙伴会议,这反映出全球对 POET 光学中介层平台的成本效益、可扩展性和性能优势的浓厚兴趣。

POET 执行主席兼首席执行官 Suresh Venkatesan 博士表示:“CIOE 是 POET 的基石。我们今年的现场演示,加上 Mo 博士在 IFOC 上的演讲,凸显了 POET 在光子集成领域的创新广度。无论是通过我们针对 CPO 的光源改进,还是我们高容量的 1.6T 光学引擎,我们都致力于帮助客户部署经济高效的高带宽解决方案,并根据人工智能系统和网络的需求进行扩展。”

CIOE是全球规模最大的光电盛会,预计将吸引来自30多个国家的12万余名观众。POET展位位于11号馆11A59

如需观看 POET 首席营收官 Raju Kankipati 的视频采访,讨论公司参加 CIOE 2025 的情况,请访问 POET 视频登陆页面: https://www.poet-technologies.com/videos

关于 POET Technologies Inc.
POET 是一家设计和开发公司,为人工智能系统市场和超大规模数据中心提供高速光学模块、光学引擎和光源产品。POET 的光子集成解决方案基于 POET Optical Interposer™ 光学中介层,这是一个获得专利的创新平台,采用先进的晶圆级半导体制造技术,可将电子和光子器件无缝集成到单个芯片中。POET 基于光学中介层的产品成本更低、功耗更低,尺寸更小,并且易于扩展至大批量生产。除了为 AI 集群和超大规模数据中心提供高速(800G、1.6T 及以上)光学引擎和光学模块外,POET 还设计和生产了用于 AI 服务器内部和服务器之间芯片间数据通信的新型光源产品,这是解决 AI 系统带宽和延迟问题的下一个前沿领域。POET 的光学中介层平台还解决了 5G 移动网络、机器对机器通信、独立“边缘”计算应用以及众多传感应用中的设备集成挑战。 POET 总部位于加拿大多伦多,在新加坡、中国深圳和马来西亚设有运营机构。更多关于 POET 的信息,请访问我们的网站www.poet-technologies.com

媒体关系联系人:
阿德里安·布里巴西
Adrian.brijbassi@poet.tech
公司联系方式:
Thomas R. Mika,执行副总裁兼首席财务官
tm@poet.tech


前瞻性陈述

本新闻稿包含“前瞻性陈述”(定义见1995年美国私人证券诉讼改革法)。此类陈述或信息以“预期”、“相信”、“期望”、“计划”、“打算”、“潜在”、“估计”、“提议”、“预测”、“展望”、“预见”等词语或类似词语表示,这些词语暗示未来结果或任何潜在结果的陈述。此类陈述包括公司对其产品开发工作(包括移动网络产品开发)的成功预期、产品性能、运营、收入目标达成情况的预期,以及对公司技术能力、功能、性能和成本持续改进的预期,市场接受度、公司技术在当前和未来产品中的应用范围和时机,以及对公司成功开发高速光学解决方案和进入人工智能硬件市场的预期。

此类前瞻性信息或陈述基于多种风险、不确定性和假设,这些风险、不确定性和假设可能导致实际结果或其他预期与预期存在重大差异,且可能被证明是不正确的。这些假设涉及多项因素,其中包括与客户共同完成开发工作的能力、根据客户规格构建工作原型的能力以及人工智能网络供应商的规模、未来增长和需求。实际结果可能因多种因素而存在重大差异,包括但不限于未能按时并在预算内生产光学引擎、人工智能网络未能继续按预期增长、公司产品未能满足人工智能、数据通信和电信网络的性能要求、公司项目完成中的运营风险、公司为其产品创造销售额的能力以及客户部署包含公司产品的系统的能力。尽管公司认为前瞻性信息或陈述中反映的预期合理,但公司证券的潜在投资者不应过度依赖前瞻性陈述,因为公司无法保证该等预期最终会被证明是正确的。本新闻稿中包含的前瞻性陈述截至本新闻稿发布之日有效,除法律规定外,公司不承担更新或修订前瞻性陈述的义务。

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