Clover Health首席执行官安德鲁·托伊在国会作证，阐述人工智能在医疗保健中的变革性作用，并强调Clover正在引领潮流

华盛顿特区，2025年9月3日（GLOBE NEWSWIRE）—— Clover Health Investments, Corp.（纳斯达克股票代码：CLOV）（简称“Clover”、“Clover Health”或“公司”）—— Clover Health首席执行官Andrew Toy今天荣幸地在美国众议院能源和商务委员会卫生小组委员会作证，将Clover定位为人工智能医疗转型领域的全国领导者。Andrew在证词中强调了Clover专有的人工智能平台如何赋能医生，使其能够在就诊时提供更加个性化、更及时的医疗服务，尤其关注农村和其他医疗资源匮乏社区的老年人。Andrew的父亲因护理不协调引发的并发症去世，他怀揣着改善医疗服务的个人使命，分享了Clover如何利用技术简化医疗体验，并为最需要帮助的人提供更智能、更主动的医疗服务。

目前，Clover Assistant 已部署在多个州，为数千家医疗保健提供商提供服务，该公司向国会展示了其先进的技术平台如何在降低医疗保健成本的同时显著改善患者的治疗效果。

Andrew 是一位计算机科学家，他创立了一家移动安全初创公司并将其出售给谷歌，后来又在谷歌领导企业平台业务。作为一名罕见慢性病患者，Andrew 亲身体验了更协调的医疗护理的重要性，他的职业生涯一直在思考和构建能够连接分散系统、赋能用户并大规模提供智能洞察的平台。“Clover 代表了我构建可扩展平台经验的巅峰，我相信这正是我们解决医疗保健问题所需的方法，”他告诉委员会。

安德鲁在证词中强调，人工智能并非未来概念，而是当下正在实现的现实，并正在带来可衡量的成果。安德鲁概述了人工智能如何成为一股强大的力量，用于增强而非取代医生的作用。他强调了人工智能在改善全民医疗服务方面的潜力。

安德鲁证词的要点：

• 让高质量医疗服务更普及：安德鲁展示了 Clover 的人工智能平台 Clover Assistant 如何不仅应用于大型医疗系统，还能为独立医生带来最先进的护理协调能力。Clover 平台创造了公平的竞争环境，让美国从城市到乡村的小型诊所都能享受到曾经只有资金雄厚的大型医院系统才能提供的、以数据为驱动的支持。
• N=1 的力量： Andrew 解释了人工智能如何通过分析海量数据，提供个性化、循证的建议，将关注点从广泛的人群健康转移到个人健康。Clover 的技术平台能够更早地发现疾病并提供更个性化的护理，公司发布的数据显示，该平台能够帮助临床医生提前 3 年诊断糖尿病，提前 1.5 年诊断慢性肾病，从而在病情恶化之前尽早接受治疗，最终改善患者健康。
• 节省纳税人资金：通过改善护理质量和效率，人工智能可以直接降低医疗保险计划的成本。安德鲁引用的数据显示，使用 Clover Assistant 的医生的患者住院和再入院率更低，从而为纳税人节省了大量成本。例如，充血性心力衰竭患者的人工智能护理可使住院率降低 18%，再入院率降低 25%，而慢性阻塞性肺病患者的住院率可降低 15%，30 天内再入院率降低 18%。
• 连接护理生态系统：安德鲁展示了 Clover Assistant 如何充当中心枢纽，通过 Clover 先进的技术平台，为患者的整个护理团队（从初级保健医生到心脏病专家再到急诊室医生）提供以特定临床语言定制的患者数据视图。
• 有更多时间陪伴患者：人工智能通过自动执行繁琐的任务和组织复杂的患者数据来帮助医生对抗倦怠，让医生有更多时间陪伴患者。
  

安德鲁在最后发言中呼吁国会支持负责任地使用人工智能，实现数据互操作性的标准化，并推行赋予医疗保健提供者权力而非取代医疗保健提供者的政策。

“人工智能已经到来。它正在帮助医生更早地发现疾病，提供更个性化的护理，并降低成本。如果合理使用，人工智能可以为美国的每一位老年人提供他们应得的个性化、有效的医疗服务。” Clover Health 首席执行官 Andrew Toy 表示。

您可以在下面阅读安德鲁的完整证词：

安德鲁·托伊的书面证词
Clover Health 首席执行官
在美国众议院
能源和商业委员会
卫生小组委员会
关于医疗保健领域人工智能的听证会
2025年9月3日

介绍

卫生小组委员会主席格里菲斯、排名成员德盖特、委员会主席格思里、排名成员帕隆和小组委员会成员，感谢你们给我机会在委员会面前作证，介绍通过使用人工智能技术推进美国医疗保健的机会。

我叫 Andrew Toy，是 Clover Health 的首席执行官。Clover Health 是一家致力于医生赋能的人工智能技术公司，致力于让所有联邦医疗保险 (Medicare) 受益人都能享受到优质的医疗服务。我们运营着自己的联邦医疗保险优势计划 (Medicare Advantage)，并为超过 10 万名联邦医疗保险受益人提供广泛的医疗服务，重点关注那些长期以来无法获得平价高质量医疗服务的老年人。我们的许多会员收入固定或面临经济风险。这意味着，确保每个人都能获得优质的医疗服务对 Clover 来说不仅仅是纸上谈兵，更是我们设计、验证和监控旗舰级面向医生的人工智能软件工具 Clover Assistant 的核心技术。通过 Clover Assistant，我们致力于确保人工智能能够改善每个人的医疗结果。

我并非典型的健康计划CEO。我的背景是计算机科学家。我拥有斯坦福大学计算机科学学士和硕士学位。此前，我创立了一家移动安全初创公司，后来卖给了谷歌。在谷歌，我领导了一个项目，让企业能够安全地管理安卓手机上的工作应用和数据，确保敏感信息即使在个人设备上也能得到保护。之后，我加入谷歌云，负责运行一些“智能”功能，让应用变得更智能——例如推荐、自动化工作流程和人工智能助手。我的职业生涯一直在思考和构建能够连接碎片化生态系统、赋能用户并大规模提供智能洞察的平台。我相信这正是我们解决医疗保健问题所需的方法。

我对医疗保健的看法，不仅源于我作为计划首席执行官的角色，也源于我作为一名马凡氏综合征（一种罕见的慢性遗传病）患者的亲身经历。我父亲也患有同样的疾病，虽然我有幸受益于现代预防保健，但他却没有那么幸运。不幸的是，他死于主动脉夹层——主动脉壁撕裂——如果早期诊断和更协调的治疗，这种并发症本可以避免。父亲的故事激励着我，让我运用科技，确保任何患者都不会因为支离破碎的医疗体系或长期未得到诊断和治疗而失之毫厘。

话虽如此，我们的医生在照顾老年人时仍面临巨大挑战。对许多医生来说，获取完整的患者数据仍然非常困难。而且，这些数据往往分散在各自为政的数据系统中，并以难以使用（更不用说理解）的格式存储。这正是人工智能发挥作用的地方。利用人工智能，我们可以比以往任何时候都更快地整合、综合和汇总数据。我们还可以快速提取最重要的洞察，并将其交到医生、药剂师和其他临床工作者手中。由于我们的平台 Clover Assistant 是基于云人工智能的原生平台，因此它可以在仍然以纸质文件为主的诊所中像在现代电子健康记录 (EHR) 环境中一样轻松运行。我们利用 TEFCA 和 CommonWell 等国家数据网络将数据导入平台，然后使用人工智能进行安全处理。Clover Assistant 可以在护理点无缝地将这些信息提供给我们的医疗服务提供者，使其能够无缝地融入他们现有的工作流程中。由于工作流程中的无缝设计，实践可以在几小时而不是几个月内通过 Clover Assistant 进行，医生通常只需要大约一个小时的培训就可以完全投入工作。

人们担心人工智能可能会被用来拒绝医疗服务，或取代我们如今赖以生存的人类临床医生，这种担忧是可以理解的。我们认为，人工智能永远不应该被用来做这些事情。相反，我们相信，只要负责任地、合乎道德地使用，人工智能可以让任何医生都能访问和使用数据，从而更早地发现疾病，提供个性化治疗，并为所有患者带来更好的治疗效果。这是我的信念，也是 Clover 的方法和使命，也是 Clover Assistant 技术如今正在大规模实现的目标。

为了充分实现这一愿景，我想向委员会指出三个不同的机会，我们才刚刚开始这段旅程，（1）利用人工智能为所有美国人带来卓越的护理，（2）利用人工智能为每个人提供个性化护理，（3）利用人工智能减少系统中的开销和低效率。

为所有美国人提供精致的护理

历史上，最先进的护理协调和数据分析能力仅限于一些资金充足的大型医疗系统。这造成了巨大的差距，因为独立医生，尤其是在农村和其他服务匮乏社区的医生，往往缺乏相应的工具，无法为最需要的患者提供同等水平的数据驱动型医疗服务^。1

对于患有常见慢性疾病的老年人来说，这是他们每天都要面对的现实。比如，一位患有糖尿病的老年人，他需要去看初级保健医生做体检，去看内分泌科医生进行专科治疗，再去看眼科医生进行视网膜病变筛查。如果他们不在同一个互联系统中工作，初级保健医生可能看不到专科医生的诊疗记录，也看不到内分泌科医生最近安排的实验室检查结果。这种信息碎片化，加上临床医生面临的时间压力，可能会导致漏诊和错失治疗机会。对我父亲来说，这种信息碎片化意味着，即使他去看了多位不同的医生，他仍然错过了病情恶化的警示信号。

人工智能可以通过将数据驱动的洞察放在每位临床医生的指尖，从而创造公平的竞争环境。Clover 自身的人工智能平台 Clover Assistant 可以作为初级保健医生的数字助理，整合来自整个医疗生态系统的数据，并在患者就诊期间提供实时、可操作的洞察。目前，Clover Assistant 的大多数用户都是独立医生，他们不隶属于大型医疗系统。这些诊所通常规模较小，由医生与其家人（通常是配偶）共同经营。这些诊所通常无力聘请额外的员工来协助处理文书工作，更不用说聘请护理协调员和其他支持人员了。

但借助 Clover Assistant 提供的 AI 功能，爱荷华州乡村地区的家庭医生或新泽西州医疗资源匮乏社区的独立医生如今也能获得曾经只有大型垂直整合医疗系统才能提供的先进临床支持。它有助于确保无论患者在何处接受治疗，医生都能快速全面地了解其健康状况，从而更不容易遗漏关键细节。我们也希望所有临床医生都能享受这项服务，因此，我们目前正通过子公司 Counterpart Health 向南伊利诺伊医疗保健公司 (Southern Illinois Healthcare) 和爱荷华诊所 (The Iowa Clinic) 等合作伙伴提供我们的技术，以证明这种模式可以服务于所有社区。

下一代人口健康：N=1。以患者个体为中心

每位患者都是独一无二的；他们的健康受到个人基因、生活方式和环境的影响。作为一名罕见病患者，我深知自己并非一个统计数字，而是一个有着特殊需求的个体。我是一个“N of 1”（1 的 N）。我们相信，人工智能能够通过将关注点从群体转移到个体，从而改变群体健康——我们可以将标准化转化为个性化。

为了实现这一目标，Clover Assistant 在丰富的健康数据环境中运行了 100 多个学习程序。我们的 AI 平台分析来自 100 多个不同来源的海量数据，包括理赔、实验室、药房和电子健康记录，从而为每位患者创建全面的信息视图。AI 不会针对某一组患者发出通用警报，而是根据医生面前的具体患者提供个性化、循证的建议。这种方法使我们的医生能够：

• 更早发现和治疗疾病：我们的数据显示，使用 Clover Assistant 的医生平均提前三年开始为糖尿病患者服用口服药物^。2这种早期干预措施与减少对胰岛素的依赖和降低低血糖发生率相关。同样，使用 Clover Assistant 的医生也提前一年半以上诊断和管理慢性肾病^。3这种早期干预措施与减缓慢性肾病 (CKD) 患者肾功能衰退相关。这意味着治疗效果、生活质量和护理成本的改善，所有这些都是由 AI 带来的。
• 定制化护理：人工智能可以针对复杂的慢性病提供最佳实践，确保即使不是特定领域的专家，也能提供相关的、最新的护理。这对于像我这样的罕见疾病患者尤其重要，因为这类患者很难找到专业的医疗资源，而且我的个性化治疗方案也与标准的人口健康方案存在差异。
• 改善预防：该平台鼓励医生弥补关键护理方面的差距，并鼓励双向反馈，医生可以通过反馈指导计划如何弥补这些护理差距。这些举措共同推动结直肠癌筛查率提高 11%，乳腺癌筛查率提高 4.9% ^。4
  

我们的AI模型之所以特别有效，是因为它们不仅关注医生最需要的信息，还关注这些信息的传递方式。Clover Assistant使用医生的语言，而不是保险计划，因此能够在护理点有效地利用这些信息。

减少低效率和冗余

人工智能是提升医疗效率、降低医疗成本的有力工具。通过专注于利用人工智能改善医疗服务，减少低效和冗余，我们能够提供更具成本效益的医疗服务。

• 对于医疗服务提供者： AI 有潜力通过构建真正互联的医疗生态系统来改变医疗保健。AI 可以充当不同医疗服务提供者之间的桥梁，让患者的整个护理团队全面了解患者的健康状况。初级保健医生、心脏病专家、药剂师和急诊科医生都可以获得患者数据的定制视图，AI 会用他们特定的临床语言进行解释。AI 还可以通过自动化繁琐的任务和组织复杂的患者数据来帮助医生应对倦怠，让医生有更多时间与患者相处。这种效率直接提高了他们提供高质量护理的能力。例如，AI 驱动的漏服药物补充检测，加上针对性强、适时地提醒医生，已经帮助增加了不遵医嘱患者的药物配给量。
• 对患者而言：及早发现和管理慢性病可避免代价高昂的后续并发症。例如，充血性心力衰竭患者接受人工智能护理后，住院率降低了 18%，再入院率降低了 25% ^。5这些入院费用极其高昂，通常可以通过更早、更及时的护理来避免，而非通过增加护理来避免。人工智能可以做到这一点。
• 更具成本效益的医疗服务：这些临床和管理方面的改进直接降低了联邦医疗保险（Medicare）计划的负担。对于使用 Clover Assistant 的医生的回头会员来说，医疗成本率（即用于医疗保健的保费占比）比不使用 Clover Assistant 的回头会员低 10% 以上。Clover 利用这些节省下来的钱来降低会员的自付费用，从而减少或消除就医的经济障碍。我们不会利用节省下来的钱来提供几乎没有临床证明对健康有影响的“营销”福利，而是提供 0 美元至低至每月的计划保费，提供市场上最低的专科医生就诊自付费用，并且对于我们的大多数计划，无论患者是否前往网络内或网络外的医疗机构，我们都提供 0 美元的初级保健自付费用。
  

我们如何负责任且有效地使用人工智能

人工智能应该成为一股强大的力量，造福人类。我们必须负责任地使用它。我们承认需要周到的保护措施，但我们也肩负着共同的责任，确保这项技术能够实现医疗保健的民主化，让所有美国人都能获得最好的医疗服务，同时节省纳税人的钱。

在 Clover，我们清晰地展现了如何负责任地使用人工智能：它不应该减少或拒绝医疗服务，而应该赋能医生。人工智能应该成为提升医疗质量和医疗可及性的工具。人工智能不应该取代医疗服务提供者。这是 Clover 的实践，也是我们国家应该倡导的典范。

为了确保负责任和有效地使用人工智能，我们可以关注两个关键领域：

• 数据标准化和互操作性。第一步是确保人工智能能够访问患者的完整医疗和理赔历史记录。我们敦促采取行动，支持采用一项政府标准，用于医疗保险和联邦医疗机构的互操作性。这应该是一个自愿性的框架，激励私人医疗计划和医疗服务提供者参与，而不是施加新的强制性要求。这将使医疗服务提供者能够获得数据，而不会造成过于繁重的监管环境。
• 赋能医疗服务提供者，而非取代他们。人工智能应该成为提升医疗服务的工具，而非取代医疗服务。政府应推进相关政策，让人工智能成为医疗服务提供者的助力，帮助他们在执照范围内高效执业。人工智能可以用来减轻或消除行政负担和其他低级任务，让医生能够专注于他们最擅长的领域：运用他们的专业技能、判断力和同理心来照顾患者。

结论

人工智能并非遥不可及的概念，它早已成为现实。我们已经证明，人工智能能够而且应该被用来为最需要的人提供先进的医疗服务，实现个性化医疗，并降低每个人的医疗成本。我们还证明，人工智能能够而且应该被用来赋能医疗服务提供者，使其能够在就诊时提供更智能、更主动的医疗服务。我们已经证明，人工智能能够而且应该被负责任地运用，为全美所有老年人，从城市到乡村社区，构建一个更完善、更高效的医疗体系。

关于 Clover Health：

Clover Health（纳斯达克股票代码：CLOV）是一家医生赋能技术公司，致力于让所有联邦医疗保险（Medicare）受益者都能享受优质医疗服务。这其中尤其关注那些一直以来难以获得平价优质医疗服务的老年人。我们的战略由软件平台 Clover Assistant 提供支持，该平台旨在汇总整个医疗生态系统的患者数据，以支持临床决策，并通过早期发现和管理慢性病来改善患者健康。我们为会员提供覆盖多个州的 PPO 和 HMO 联邦医疗保险优势计划，并重点关注我们旗舰级的全网络、高选择性 PPO 计划。对于 Clover Health 联邦医疗保险优势计划以外的医疗服务提供商，我们通过子公司 Counterpart Health 将我们数据驱动技术平台的优势扩展到更广泛的受众，并致力于在全国范围内改善患者治疗效果并降低医疗成本。 Clover Health 已发布数据，证明该技术对药物依从性、 充血性心力衰竭和慢性阻塞性肺病以及糖尿病和慢性肾病的早期识别和管理的影响。

投资者关系：
瑞安·施密特
investors@cloverhealth.com

媒体咨询：
press@cloverhealth.com

_____________________________

¹例如，请参阅美国政府问责局向国会请求者提交的报告（2023 年 4 月） ，《电子健康信息交换的使用有所增加，但小型和农村供应商的使用率较低》 （发现“小型和农村供应商不太可能拥有参与或维持电子交换能力的财政和技术资源。”）。
²请参阅此处了解更多详情。
³请参阅此处了解更多详情。
⁴请参阅此处了解更多详情。
⁵详情请见此处