Progress Software 宣布 MarkLogic Server 12 正式发布及语义 RAG 的突破性成果

Progress 的语义和图形 RAG 方法（以 MarkLogic Server 12 为特色）可为客户提供 33% 更高的 LLM 准确率和更快的发现速度

拉斯维加斯，2025年8月12日（GLOBE NEWSWIRE）——值得信赖的人工智能数字体验和基础设施软件提供商Progress Software （纳斯达克股票代码：PRGS）今日在Ai4 2025大会上宣布，Progress® MarkLogic® Server 12正式上市。最新版本引入了高级语义搜索和图谱检索增强生成 (RAG) 功能，使企业能够将生成式人工智能应用到其自有的可信数据中，从而提供更准确、更安全、更具情境感知的结果。

与其他解决方案不同，MarkLogic Server 12 支持可扩展、快速且经济高效的本地或云端检索。其主要功能包括原生向量搜索、用于临时分析的虚拟视图、BM25 相关性排序和高级语义算法，所有这些功能旨在最大限度地提高企业生成式 AI 和分析的检索准确性和效率。全球研究机构和公共部门组织已开始利用 Progress 的语义搜索和图谱 RAG 功能，从科学、专有和公共数据中提取更深入的洞察。

这些新功能是 Progress 语义搜索和图形 RAG 方法的核心，参与概念验证的客户报告称，LLM 响应准确率平均提高了 33%，并且主题专家 (SME) 的信息发现时间显著加快。

“通过将 Progress MarkLogic 和 Amazon Web Services 与 Datavid 的专业知识相结合，CAS 实现了数字化转型，提供了可见性、变革敏捷性、速度和性能。它如同倍增器，将暗数据转化为洞察。我们将内容采集到产品交付的时间从 18 个月缩短至仅 90 天，从而加快了新产品的上市时间。”CAS 数据工程高级经理兼架构师 Rodney Fulford 表示。

其他客户亮点
Progress 正在推动各行各业的组织普及高级语义搜索和 RAG 功能的使用。采用 Progress 语义 RAG 方法的组织的其他用例包括：

• 一家金融服务公司将 LLM 响应准确率从 70% 提高到 95%，将 SME 研究时间从数小时缩短到数分钟。
• 一家全球制药公司将政策和架构文档发现时间缩短至几秒钟，正确答案提高了 73%。
• 一家领先的农业企业通过人工智能驱动的研发中心将正确答案率从 50% 提高到 90%。
• 一家领先的食品技术供应商通过其 LLM 实施实现了 99% 的准确度和完整性。

Progress Software 执行副总裁兼应用与数据平台总经理 John Ainsworth 表示：“随着人工智能的成熟，企业真正的差异化在于如何有效地将这些模型应用于可信、内容丰富的数据。我们基于 RAG 的技术正处于这一转变的前沿——弥合非结构化内容与可操作情报之间的差距。我们正在帮助客户超越实验阶段，构建可解释、安全且与业务目标高度契合的人工智能系统。”

Progress 将在北美最大的人工智能行业会议 Ai4 上展示其语义搜索和图谱 RAG 方法。Ai4 将于 2025 年 8 月 11 日至 13 日在拉斯维加斯米高梅大酒店举行。与会者可以在 AI 战略家 Philip Miller 的专题演讲“值得信赖的 AI：释放数据价值”中了解更多信息。届时，他将演示组织如何通过成熟的 RAG 方法充分释放数据的潜力。

MarkLogic Server 12 现已发布。了解更多信息： https://www.progress.com/marklogic/server/latest-updates 。

关于 Progress Software
Progress Software （纳斯达克股票代码：PRGS）助力企业在颠覆性变革中实现转型成功。我们的软件使客户能够敏捷轻松地开发、部署和管理负责任的人工智能应用程序和数字体验。客户将获得值得信赖的 Progress 提供商，获得成功所需的产品、专业知识和愿景。数十万家企业的 400 多万开发人员和技术人员信赖 Progress。了解更多信息，请访问www.progress.com 。

Progress 和 MarkLogic 是 Progress Software Corporation 及其子公司或附属公司在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。本文中提及的任何其他商标均为其各自所有者的财产。

媒体联系方式：
金·贝克
进步软件
+1-800-477-6473
pr@progress.com

本公告随附照片可访问https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/15815728-e6e8-4323-bf17-04cbc7599b33