Datavault AI 推出基于IBM watsonx构建的AI代理企业商业化，用于AI驱动的数据货币化

IBM Partner Plus 白金合作伙伴；计划在跨行业 AI 应用方面开展合作

俄勒冈州比弗顿，2025 年 7 月 29 日（GLOBE NEWSWIRE）——经 IBN 报道——AI 数据体验、估值和货币化领域的领导者 Datavault AI Inc.（纳斯达克股票代码：DVLT）今日宣布，其旗舰 AI 代理 DataScore® 和 DataValue® 已实现商业化扩展，这些代理均基于 IBM watsonx.ai 构建。IBM 还将在未来数年内投入 AI 工程人才和深厚的技术专长，以帮助 Datavault 扩展并加速其产品对客户的影响力。此次集成旨在帮助客户简化其在本地、云和混合环境中的企业财务建模、风险评估和定价策略。

Datavault AI 是 IBM Partner Plus 计划的白金合作伙伴，计划在部署、测试和开发方面进行合作，以帮助加速金融、医疗保健、体育、娱乐和政府等主要行业对 AI 的采用。

作为 IBM 白金合作伙伴，Datavault AI 将与 IBM 的销售团队和合作伙伴网络合作，加速 Datavault 的客户参与和认同。

Datavault AI 首席执行官 Nathaniel Bradley 表示：“我们相信，这是 Datavault AI 的一个战略转折点，标志着我们企业级商业化路线图上的一个重要里程碑。通过在技术层面集成 IBM Watson X 并与 IBM 紧密合作，我们有能力在全球范围内扩展我们的数据货币化平台。”

IBM 提供专门的 AI 工程师和开发专业知识来加速 DataScore 和 DataValue 内部 watsonx 的价值，从而进一步加强了这种合作。

IBM 美洲区 AI 合作伙伴关系负责人 Biz Dziarmaga 表示：“我们将资源用于支持 Datavault 的使命，这将有助于推动各种规模的公司都能从中获益的数据货币化。将 IBM 平台与 Datavault 的创新技术相结合，将为全球客户提供极具吸引力的价值主张。企业越来越多地寻求新的收入来源，而我们基于 Datavault AI 的 AI 驱动平台有助于提供一条可扩展的数据货币化途径。”

据麦肯锡公司称，生成式人工智能预计将在关键商业应用领域每年增加 2.6 万亿至 4.4 万亿美元¹ ，这使得人工智能驱动的自动化成为企业技术领域最重要的投资前沿之一。

Datavault AI 开发了一个完全集成的 AI 生态系统，旨在通过其三个旗舰 AI 代理帮助组织将其数据资产货币化：

Data Vault Bank®：一个基于 Web 3.0 的 AI 引擎，能够将企业数据转换为结构化、可交易的资产。目前，该项目正与 IBM 合作开发，预计将于 2025 年 10 月发布。

DataScore® ：一种获得专利的 AI 驱动的评分和风险分析工具，用于评估数据质量并确保符合 GDPR、CCPA 和其他监管标准。

DataValue® ：一种获得专利的人工智能定价引擎，可为企业数据分配现实世界的财务估值，创造新的流动性和交易机会。

此外，Datavault AI 的专利 Data Vault Web 3.0 平台通过其完整的集成得到了增强，可实现跨行业安全、合规且可扩展的数据货币化。该平台将继续发展，不断提升数据索引、感知和货币化能力。

关于 Datavault AI Inc.

Datavault AI™ (Nasdaq: DVLT) 在 Web 3.0 环境中引领 AI 驱动的数据体验、资产估值和货币化。该公司的云平台提供全面的解决方案，并以声学科学和数据科学部门的协作为重点。Datavault AI 的声学科学部门拥有 WiSA®、ADIO® 和 Sumerian® 专利技术以及业界首创的基础空间和多通道无线高清音频传输技术，其 IP 涵盖音频定时、同步和多通道干扰消除。数据科学部门利用 Web 3.0 和高性能计算的强大功能，提供体验式数据感知、估值和安全货币化的解决方案。Datavault AI 的云平台提供全面的解决方案，服务于多个行业，包括面向体育和娱乐、活动和场馆、生物技术、教育、金融科技、房地产、医疗保健、能源等行业的 HPC 软件许可。信息数据交换® (IDE) 通过将现实世界的物理对象安全地连接到不可变的元数据对象，实现了数字孪生以及姓名、图像和肖像 (NIL) 的授权，从而促进负责任且诚信的人工智能发展。Datavault AI 的技术套件完全可定制，并提供人工智能和机器学习 (ML) 自动化、第三方集成、详细的分析和数据、营销自动化和广告监控。公司总部位于俄勒冈州比弗顿。访问 www.dvlt.ai 了解更多关于 Datavault AI 的信息。

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¹ https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/beyond-the-hype-capturing-the-potential-of-ai-and-gen-ai-in-tmt