Beamr报告将引入自动驾驶汽车视频数据压缩解决方案的PoC

以色列赫茨利亚，2025年7月18日（环球新闻网）--视频优化技术和解决方案领域的领导者Beamr Imagement Ltd.（纳斯达克股票代码：BMR）今天宣布，继首次成功推出Beamr自动驾驶汽车解决方案后，进一步更新了其在自动驾驶汽车市场验证Beamr内容自适应、图形处理器加速技术的进展。

在过去的几个月里，Beamr与自动驾驶汽车系统开发人员进行了多项概念验证（PoCs）。其中一些PoC成功进一步验证了Beamr对自动驾驶汽车（AV）行业的贡献。

用于自动驾驶汽车的Beamr解决方案表明，它不仅保持视频的视觉质量与人类观看者在感知上相同，而且还可以保持机器学习（ML）结果的稳定，使用Beamr内容自适应比特率技术（CABR）的视频压缩可以产生20%-50%节省此类自动驾驶车辆ML模型训练过程中使用的视频，而不会损害模型的结果。

“我们对AV产品迄今为止所取得的进展感到鼓舞，该产品已经通过AV系统开发商的成功PoC得到了证明。我们相信，这表明Beamr技术的使用确实适用于如此快速增长的市场，例如AV市场。”Beamr创始人兼首席执行官Sharon Carmel说道

在自动驾驶的发展中，视频是占主导地位的数据类型。一辆车每天产生数TB的视频数据。训练单个自主模型可能需要数十到数百PB，这对自动驾驶汽车和机器学习团队来说是一个昂贵的挑战，并且需要大规模管理视频数据，长期存储和大量基础设施投资。

欲了解更多详情，请访问：beamr.com/autonomous

关于Beamr

Beamr（纳斯达克股票代码：BMR）是内容自适应视频压缩领域的全球领导者，深受Netflix和派拉蒙等顶级媒体公司的信赖。Beamr的感知优化技术（CABR）拥有53项专利，并荣获艾美奖技术与工程奖。这项创新技术可将视频文件大小减少多达50%，同时保持质量并实现AI驱动的增强功能。

Beamr为高增长市场（例如媒体和娱乐、用户生成的内容、机器学习和自动驾驶汽车）提供高效的视频工作流程。其灵活的部署选项包括本地云、私有云或公共云，为Amazon Web Services（AWS）和Oracle云基础设施（OCI）客户提供便利。

欲了解更多详情，请访问www.beamr.com或投资者网站www.investors.beamr.com

前瞻性陈述

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