BullFrog AI推出bfPREP，一款全新的AI驱动的数据准备模块，纳入其BullFrog数据网络解决方案库中

新模块通过自动化数据清理、标准化和转换，为人工智能做好准备，解决了生命科学领域数十亿美元的数据质量挑战

该企业级解决方案专为规模、安全性和人员在环领域专业知识而打造，有望为全球最大的生物制药组织带来药物开发变革

马里兰州盖瑟斯堡，2025 年 7 月 17 日（GLOBE NEWSWIRE）—— BullFrog AI Holdings, Inc. （纳斯达克股票代码：BFRG；BFRGW）（“BullFrog AI”或“公司”），一家利用人工智能（“AI”）和机器学习来成功开发药品和生物制剂的技术支持型药物开发公司，今天宣布在其 BullFrog Data Networks™ 解决方案库中增加专用数据清理和准备模块 bfPREP™。

bfPREP™ 诞生于 BullFrog AI 支持一项后期肿瘤学试验的工作，它成为了一项重大挑战的关键解决方案：为高级 AI 分析准备零散且不一致的临床试验数据（包括手写记录）。该技术最初开发用于清理和标准化数据，作为 BullFrog 试验优化工作的前提，事实证明它非常有效，现已成为一个独立的模块。bfPREP™ 采用专为生命科学和医疗保健而设计的专有算法，可自动检测、校正、标准化和转换临床、组学和真实世界数据集，将原始信息转化为可供分析的洞察。

BullFrog AI 创始人兼首席执行官 Vin Singh 表示：“bfPREP™ 解决了阻碍众多 AI 项目发展的隐藏瓶颈——混乱的数据。” “这款最初的定制解决方案很快证明了其更广泛的价值，我们很自豪能够推出一款以生命科学为本的产品，其核心在于理解生物医学数据。凭借我们解决方案库中这一新的‘卷册’，我们能够帮助客户快速从混乱走向清晰。”

bfPREP™ 解决日益严重的数十亿美元问题

据商业研究公司 (Business Research Company) 称，受数据量激增和对 AI 就绪型基础设施需求不断增长的推动，生命科学和医疗保健领域数据准备和清理工具的全球市场规模预计将从 2024 年的约 31 亿美元增长到 2029 年的 68 亿美元。BullFrog AI 的 bfPREP™ 提供专为临床研究、转化科学和真实世界证据生成而定制的自动化解决方案，直接满足了这一高增长市场的需求。

bfPREP™ 的主要区别在于：

• 生物医学优先智能– 与通用数据准备工具不同，bfPREP™ 将特定领域的数据表示与 AI 辅助特征增强相结合，以补充原始数据。这些基于文献、经人工审核的转换方法可提升模型性能，并支持更稳健的建模。
  
• 端到端自动化——识别异常、标准化格式并建议转换，将准备时间从数月缩短至数天。
  
• 基于标准的互操作性——原生支持 OMOP，即将推出更多医疗数据标准，并实现无缝系统集成。
• Insight-Ready Pipeline – 清理后的数据集直接流入 BullFrog AI 的分析环境，可立即用于 AI 工作流程，例如患者分层、试验模拟或目标发现。
• 模块化、可扩展且云就绪——bfPREP™ 部署在 AWS、Azure 或 GCP 上，与现有数据湖集成并支持敏感数据集的混合环境。

对临床、研发和 IT 团队的战略价值

bfPREP™ 旨在为整个药物开发领域的广大用户提供支持：

• 临床运营团队可以加快数据库锁定和分析时间。
• 通过增值分析， CRO可以更快地提供更清晰、可提交的数据。
• 生物技术可以将碎片化的数据集转化为战略资产，从而减轻资源负担。
• 健康 IT 经理受益于与数据治理目标相一致的可扩展自动化。

随着 bfPREP™ 的推出，BullFrog AI 继续扩展其模块化解决方案库，为客户提供适用于药物开发生命周期每个阶段的灵活、即插即用的工具包。

关于 BullFrog AI

BullFrog AI 利用人工智能和机器学习来推进药物研发。通过与领先的研究机构合作，BullFrog AI 将因果人工智能 (Casual AI) 与其专有的 bfLEAP™ 平台相结合，分析复杂的生物数据，旨在简化疗法研发流程并降低临床试验的失败率。

如需了解更多信息，请访问 BullFrog AI： https://bullfrogai.com

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