Monte Rosa宣布在《科学》上发表《实现下一代分子胶降解药物的关键见解》

Monte Rosa的人工智能/ML驱动见解极大地增加了分子胶降解剂的可靶向蛋白质空间，为解决以前难以实现的治疗目标释放新机会

科学，2025年7月3日

波士顿，2025年7月3日（环球新闻网）-- Monte Rosa Therapeutics，Inc.（纳斯达克：GLUE）是一家临床阶段生物技术公司，开发新型分子胶降解剂（MVD）药物，今天宣布发表《科学》杂志封面上的突破性新发现。这篇研究文章题为“挖掘CRBN目标空间重新定义分子胶质诱导的新底识别的规则”，详细介绍了Monte Rosa专有的人工智能（AI）和机器学习（ML）引擎如何发现广泛的人类蛋白质，可以被cereblon（CRBN）基于降解，跨越不同的蛋白质结构域和类别。这些发现极大地扩大了MVD药物发现的可行动目标空间。

“这本具有里程碑意义的出版物的研究结果刊登在《科学》杂志封面上，加快了我们为历史上棘手的目标开发一流药物的能力，验证了我们的QuEEN™发现引擎创造下一代分子胶降解剂药物的能力，”Sharon Townson博士说，蒙特罗莎首席科学官。“我们已经在利用这些见解来推进我们不断增长的差异化MGT和有潜力改变患者生活的未来药物管道。”

“我们的MVD发现方法将内部数据集与几何深度学习集成，以描述蛋白质表面。我们发现了蛋白质靶点、小分子和Cereblon等E3连接酶之间的新参与规则，我们正在通过我们专有的QuEEN发现引擎积极利用这些规则，以合理设计精致的选择性降解剂疗法，”约翰·卡斯尔博士说。Monte Rosa首席数据和信息官。“这项工作不仅强调了cereblon的灵活性，而且还展示了我们设计解决以前无法访问的、与疾病相关的蛋白质的MGDs的能力。”

Monte Rosa的QuEEN发现引擎使用定制的AI/ML算法以前所未有的规模分析蛋白质表面，识别出以前未识别的能够招募cereblon进行靶向蛋白质降解的表面。新颖的表面特征极大地扩大了MGDs的覆盖范围，并重新定义了控制分子胶诱导的目标接合的要求。该论文进一步详细介绍了Monte Rosa的专有人工智能和ML方法，这些方法使这些发现成为可能，其中结合几何深度学习来编码蛋白质表面补丁，并在整个蛋白质组中投影几何特征，以识别可以介导蛋白质-蛋白质相互作用的互补结构。该分析成功地确定了适合Monte Rosa药物发现方法的新蛋白质靶点，涵盖100多个靶点类别，其中许多目前被认为无法与小分子结合。这些发现显着扩大了Monte Rosa在免疫学、炎症和肿瘤学等领域的潜在治疗范围，该公司目前正在这些领域推进临床项目。

关于Monte Rosa Monte Rosa Therapeutics是一家临床阶段生物技术公司，为肿瘤学、自身免疫和炎症性疾病等领域的严重疾病患者开发高选择性分子胶降解剂（MVD）药物。MGDs是小分子蛋白质降解物，具有治疗其他模式（包括其他降解物）无法治疗的许多疾病的潜力。Monte Rosa的QuEEN™（定量和工程消除新底质）发现引擎将人工智能引导的化学、多样化的化学库、结构生物学和蛋白质组学相结合，以前所未有的选择性合理设计MGT。Monte Rosa开发了行业领先的MGDs管道，涵盖自身免疫性和炎症性疾病、肿瘤学等领域。Monte Rosa与诺华签署了全球许可协议，以推进VAV 1定向分子胶降解剂，并与罗氏公司进行了战略合作，以发现和开发针对癌症和神经系统疾病中以前被认为无法药物治疗的靶点的MGDs。欲了解更多信息，请访问www.monterosatx.com。

投资者Andrew Funderburk ir@monterosatx.com

媒体Cory Tromblee，Scient PR media@monterosatx.com

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