蒙特罗萨宣布在《科学》上发表关键见解 为下一代分子胶降解剂药物开发提供支持

Monte Rosa 基于 AI/ML 的洞察显著增加了分子胶降解剂的可靶向蛋白质空间，为解决此前无法用药的治疗靶点开辟了新的机会

波士顿，2025年7月3日（环球新闻社）——Monte Rosa Therapeutics, Inc.（纳斯达克股票代码：GLUE）是一家临床阶段生物技术公司，致力于开发基于分子胶降解剂 (MGD) 的新型药物。该公司今天宣布发表其突破性新发现，该发现荣登《科学》杂志封面。这篇题为“挖掘 CRBN 靶点空间，重新定义分子胶诱导的新底物识别规则”的研究文章详细介绍了 Monte Rosa 专有的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 引擎如何发现可能被 cereblon (CRBN) 降解的多种人类蛋白质，涵盖了不同的蛋白质结构域和类别。这些发现极大地扩展了 MGD 药物发现的可行靶点空间。

Monte Rosa首席科学官Sharon Townson博士表示：“这篇刊登在《科学》杂志封面的里程碑式论文的研究成果，加速了我们针对历史上难以攻克的靶点开发一流药物的能力，验证了我们QuEEN™发现引擎在研发下一代分子胶降解剂药物方面的强大能力。我们已经在利用这些洞见，推进我们不断增长的差异化MGD药物和未来药物研发管线，这些药物有望改变患者的生活。”

Monte Rosa 首席数据和信息官 John Castle 博士表示：“我们先进的 MGD 发现方法将内部数据集与几何深度学习相结合，以表征蛋白质表面。我们发现了蛋白质靶点、小分子和 E3 连接酶（例如 cereblon）之间新的相互作用规则，并正在通过我们专有的 QuEEN 发现引擎积极利用这些规则，合理设计出精准选择性降解剂疗法。这项工作不仅凸显了 cereblon 的灵活性，也证明了我们设计 MGD 的能力，这些 MGD 能够针对此前无法触及的疾病相关蛋白质。”

Monte Rosa 的 QuEEN 发现引擎使用定制的 AI/ML 算法，以前所未有的规模分析蛋白质表面，识别出此前未被识别的、能够募集 cereblon 进行靶向蛋白质降解的表面。这些新颖的表面特征极大地扩展了 MGD 的覆盖范围，并重新定义了控制分子胶诱导靶标结合的要求。该论文进一步详细介绍了 Monte Rosa 实现这些发现的专有 AI 和 ML 方法，这些方法结合几何深度学习来编码蛋白质表面斑块，并将几何特征投射到整个蛋白质组中，以识别能够介导蛋白质间相互作用的互补结构。该分析成功识别出适用于 Monte Rosa 药物发现方法的全新蛋白质靶点，涵盖 100 多个靶点类别，其中许多目前被认为无法通过小分子结合。这些发现显著拓展了 Monte Rosa 在免疫学、炎症和肿瘤学等领域的潜在治疗范围，目前该公司正在这些领域推进临床项目。

关于蒙特罗莎
Monte Rosa Therapeutics 是一家临床阶段的生物技术公司，致力于开发高选择性分子胶降解剂 (MGD) 药物，用于治疗肿瘤、自身免疫性疾病和炎症性疾病等领域的重症患者。MGD 是一种小分子蛋白质降解剂，具有治疗多种其他疗法（包括其他降解剂）无法治疗的疾病的潜力。Monte Rosa 的 QuEEN™（定量和工程化消除新底物）发现引擎结合了人工智能 (AI) 引导的化学方法、丰富的化学库、结构生物学和蛋白质组学，能够以前所未有的选择性合理设计 MGD。Monte Rosa 已开发出业界领先的 MGD 产品线，涵盖自身免疫性疾病和炎症性疾病、肿瘤学等领域。Monte Rosa 与诺华公司签订了全球许可协议，以推进 VAV1 靶向的分子胶降解剂的研发，并与罗氏公司达成战略合作，以发现和开发针对癌症和神经系统疾病靶点的 MGD，这些疾病此前被认为无法用药。欲了解更多信息，请访问www.monterosatx.com 。

投资者
安德鲁·芬德伯克
ir@monterosatx.com

媒体
Cory Tromblee，科学公关
media@monterosatx.com

本公告随附照片可访问https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/1f1f3cc5-631e-4162-a50f-cdbdc3ee864b