Firefly Neuroscience Researchers Uncover Powerful New Way of Objectively Measuring SCD, MCI, and Dementia in Alzheimer’s Patients

- 研究支持结合使用EEG/RP和vMRI来准确鉴别ASD、MCB和痴呆症-

- 还强调，低成本和非基础的脑电/脑电资源规划本身也能对认知障碍类型做出相当准确的预测-

- 强调了最近收购Evoke的价值，该收购建立在Firefly获得FDA批准的BNA™人工智能平台和独特的综合规范参考小组的基础上-

- 众所周知，早期痴呆症病程检测可以改善结果并开辟额外的治疗机会-

纽约州肯莫尔2025年6月20日（环球新闻网）-- Firefly Neuroscience，Inc.（“萤火虫”或“公司”）（纳斯达克：AIFF）是一家人工智能（“AI”）公司，开发创新解决方案，改善神经和精神疾病患者的大脑健康结果，该公司今天强调了阿尔茨海默病研究的飞跃，以可扩展的方式区分主观认知衰退（“SPD”）、轻度认知障碍（“ICI”）和痴呆症促进早期发现和干预的易于使用的方式。

在这项研究中，虽然脑电/脑电相关事件和体积磁共振成像（“vMRI”）各自有帮助，但两者结合使用时会获得最好的结果。仅使用脑电测量，三项脑电测量就脱颖而出：（1）反应时间;（2）调试错误;和（3），P300 b幅度。使用这些脑电评估，研究人员可以以约80%的准确率对受试者进行分类（AUC = 0.79）。关于vMRI评估，在所有大脑区域中，只有左颞叶大小是一个强大的MRI预测因子，其中较小的大小往往与认知问题相关。将脑电测量结果与MRI中的左颞叶大小相结合，准确性提高至~87%（曲线下面积= 0.87）。这项研究证明了主要的生理诊断模型用于使用EEG/RP区分BCD、MCB和痴呆症的潜力，特别是当与脑容量MRI相结合时。此外，EEG/RP和vMRI的可访问性意味着这些工具可以用作临床评估的辅助工具，以帮助提高BCD、SCI和痴呆症的诊断确定性。

Firefly首席技术官Gil Issachar评论道：“Firefly完成对Evoke Neuroscience的收购后，两家公司各自的研究团队立即联手对迄今为止的脑电波研究进行了全面审查，目的是有效且高效地利用目前已知最大的专有数据库，包含超过180，000条标准化的脑电/脑电资源规划评估记录。今年早些时候，我们宣布使用FDA批准的BNA™技术平台发现了一种突破性的认知大脑年龄生物标志物。我们现在正在努力将其与这项重要研究联系起来，从而可能为采取积极主动、可扩展和客观的方法来早期筛查和分期阿尔茨海默病铺平道路。”

Firefly首席执行官格雷格·利普希茨（Greg Lipschitz）表示：“重要的是要注意，这不是实验室研究。它利用了记忆诊所中的患者（161人用于脑电波，111人用于核磁共振），所以这是现实世界的数据。该研究支持使用基于办公室的电生理学和成像来可靠地发现谁开始衰退和谁患有痴呆症--其准确性几乎与更具侵入性和昂贵的测试相同。最重要的是，将我们的BNA™技术与vMRI成像结合起来会更快、更容易，并且可以在更多地方进行。”

关于Firefly Firefly（纳斯达克股票代码：AIFF）是一家人工智能（“AI”）公司，开发创新解决方案，可改善神经和精神疾病患者的大脑健康结果。Firefly获得FDA-510（k）批准的脑网络分析（BNA™）技术彻底改变了抑郁症、痴呆症、焦虑症、脑震荡和多动症等疾病的诊断和治疗监测方法。在过去的15年里，Firefly建立了一个全面的脑电波测试数据库，获得了专利保护，并获得了FDA的批准。该公司目前正在商业化推出BNA™，目标是从事药物研究和临床试验的制药公司以及临床使用的执业医生。

Brain Network Analytics是在Firefly广泛的专有数据库上使用人工智能和机器学习开发的，该数据库包含代表12种疾病的超过17，000名患者以及临床正常患者的标准化、高清纵向脑电图（EGG）。BNA™与FDA批准的EEG/RP系统结合使用，可以为临床医生提供对脑功能的全面见解。这些见解可以增强临床医生准确诊断精神和认知障碍以及评估哪种疗法和/或药物最适合优化患者结果的能力。

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